智能机器人技术学些什么？智能机器人技术是一门研究人工智能和机器人技术的前沿领域，他们所学习的内容涵盖了多个学科。

智能机器人技术需要学习计算机科学的相关知识，如编程、算法和数据结构。

这些知识是构建智能机器人的基础，能够让他们通过自主学习和自主决策来适应不同的环境和任务。

智能机器人技术还需要学习感知与控制技术。

这包括视觉、听觉、触觉等感知技术，以及机器人运动控制、路径规划等控制技术。

通过学习这些技术，智能机器人能够感知周围环境，并做出相应的动作和决策。

智能机器人技术需要学习机器学习和深度学习等人工智能技术。

通过学习这些技术，智能机器人能够从大量的数据中学习和推断，提高自身的智能水平和适应能力。

智能机器人技术还需要学习人机交互和情感计算等相关技术。

这些技术可以使机器人更好地与人类进行交互，理解人类的语言和情感，并做出相应的反应和回应。

智能机器人技术需要学习计算机科学、感知与控制技术、机器学习和深度学习、人机交互和情感计算等多个领域的知识。

这些知识的学习将使智能机器人能够更好地应对各种复杂的任务和环境，为人类带来更多的便利和创新。