Docker的基础使用 Docker 是一个开放平台,用于开发、运输和运行应用程序。Docker 允许你将应用程序与基础架构分离,从而可以像管理应用程序一样快速交付软件。以下是 Docker 的详细使用指南:

安装 Docker

下载 Docker : 根据你的操作系统下载 Docker。Docker 支持 Windows、macOS 和各种 Linux 发行版。

在 Docker 官网下载对应操作系统的安装包: Docker Download

安装 : 安装下载的 Docker 应用程序。安装过程可能会要求你重启计算机。验证安装 : 打开终端或命令提示符,输入以下命令以验证 Docker 是否正确安装:

docker --version

基本 Docker 命令

运行 Hello World 容器 : 运行以下命令,Docker 将从 Docker Hub 下载一个测试镜像,并运行一个容器:

docker run hello-world

列出容器 :

列出正在运行的容器:

docker ps

列出所有容器(包括未运行的):

docker ps -a

拉取镜像 : 从 Docker Hub 拉取一个镜像:

docker pull [image_name]

运行容器 : 从镜像运行一个新容器:

docker run -d -p [host_port]:[container_port] [image_name]

进入容器 : 进入正在运行的容器:

docker exec -it [container_id] /bin/bash

构建 Docker 镜像 : 使用 Dockerfile 构建新的 Docker 镜像:

docker build -t [image_name] .

停止容器 : 停止正在运行的容器:

docker stop [container_id]

移除容器 : 删除容器:

docker rm [container_id]

移除镜像 : 删除镜像:

docker rmi [image_name]

使用 Dockerfile

Dockerfile 是一个文本文件,包含了一系列的指令,用于定义如何构建一个 Docker 镜像。

例子:

# 使用官方 Python 运行时作为父镜像

FROM python:3.7-slim

# 设置工作目录为 /app

WORKDIR /app

# 将当前目录内容复制到位于 /app 的容器中

COPY . /app

# 安装 requirements.txt 中指定的任何所需包

RUN pip install --trusted-host pypi.python.org -r requirements.txt

# 使端口 80 可供此容器外的环境使用

EXPOSE 80

# 定义环境变量

ENV NAME World

# 在容器启动时运行 app.py

CMD ["python", "app.py"]

注意事项

数据持久化 : Docker 容器是临时性的。当容器被删除时,保存在其中的数据也会丢失。要持久化数据,可以使用 Docker 卷(volumes)或者绑定挂载(bind mounts)。容器通信 : Docker 容器可以彼此通信,可以通过 Docker 网络功能来实现。安全 : 注意不要在 Docker 容器中运行不安全或不受信任的应用程序。默认情况下,容器以 root 用户身份运行。资源限制 : 可以限制容器使用的资源,例如 CPU、内存。Docker Compose : 对于更复杂的应用程序,建议使用 Docker Compose 来管理多个容器。

Docker 的这些功能使其成为一个非常强大的工具,用于开发、测试和部署应用程序。通过 Docker,可以确保应用程序在任何环境中都能以相同的方式运行。

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