宽度优先 算法 最全的深度优先遍历和广度优先遍历详解及实现

深度优先遍历和广度优先遍历，如何实现？

深度优先遍历——是指从某个顶点出发，首先访问这个顶点，然后找出刚访问这个结点的第一个未被访问的邻结点，然后再以此邻结点为顶点，继续找它的下一个顶点进行访问。重复此步骤，直至所有结点都被访问完为止。

广度优先遍历——是从某个顶点出发，首先访问这个顶点，然后找出刚访问这个结点所有未被访问的邻结点，访问完后再访问这些结点中第一个邻结点的所有结点，重复此方法，直到所有结点都被访问完为止。

//1.深度优先遍历的递归写法

            function deepTraversal(node) {

                let nodes = [];

                if (node != null) {

                    nodes.push[node];

                    let childrens = node.children;

                    for (let i = 0; i < childrens.length; i++)

                        deepTraversal(childrens[i]);

                }

                return nodes;

            }

//2.深度优先遍历的非递归写法

            function deepTraversal(node) {

                let nodes = [];

                if (node != null) {

                    let stack = [];

                    //同来存放将来要访问的节点

                    stack.push(node);

                    while (stack.length != 0) {

                        let item = stack.pop();

                        //正在访问的节点

                        nodes.push(item);

                        let childrens = item.children;

                        for (let i = childrens.length - 1; i >= 0; i--)

                            //将现在访问点的节点的子节点存入 stack，供将来访问

                            stack.push(childrens[i]);

                    }

                }

                return nodes;

            }

//3.广度优先遍历的递归写法

function wideTraversal(node) {

                let nodes = [],

                    i = 0;

                if (node != null) {

                    nodes.push(node);

                    wideTraversal(node.nextElementSibling);

                    node = nodes[i++];

                    wideTraversal(node.firstElementChild);

                }

                return nodes;

            }

//4.广度优先遍历的非递归写法

function wideTraversal(node) {

                let nodes = [],

                    i = 0;

                while (node != null) {

                    nodes.push(node);

                    node = nodes[i++];

                    let childrens = node.children;

                    for (let i = 0; i < childrens.length; i++) {

                        nodes.push(childrens[i]);

                    }

                }

                return nodes;

            }

请分别用深度优先思想和广度优先思想实现一个拷贝

函数？

let _toString = Object.prototype.toString;

            let map = {

                array: "Array",

                object: "Object",

                function: "Function",

                string: "String",

                null: "Null",

                undefined: "Undefined",

                boolean: "Boolean",

                number: "Number",

            };

            let getType = (item) => {

                return _toString.call(item).slice(8, -1);

            };

            let isTypeOf = (item, type) => {

                return map[type] && map[type];

            };

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