安装CUDA时需要和Torch版本对应起来，最好先去torch官网上确定要安装的torch版本对应的CUDA版本。 在安装CUDA之前需要先确定是否已经安装驱动，打开终端输入 nvidia-smi，若有输出，则表明驱动安装过，否则需要先安装驱动（驱动安装教程）

一、CUDA11.1安装

1、CUDA11.1下载 先去CUDA官网上下载要安装的版本（CUDA11.1下载链接），依次选择Linux——》x86_64——》Ubuntu——》20.04——》runfile（local），根据自己的电脑配置选择即可 打开终端，先复制第一条语句到终端下载CUDA

wget https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/11.1.0/local_installers/cuda_11.1.0_455.23.05_linux.run

下载完成之后，输入第二句语句进行安装sudo sh cuda_11.1.0_455.23.05_linux.run

2、安装过程 选择Continue，按enter键进行下一步 输入accept接受协议，继续安装 一般都安装过驱动了，所以将Driver取消掉，CUDA Toolkit 11.1 是必须要选择的，其他的可以根据自己需要进行选择，选择完成之后选择Install进行安装，接下来等待安装即可 出现下面内容说明安装已经完成了 3、环境配置 在终端中输入 sudo gedit ~/.bashrc 打开 ~/.bashrc 文件，在最后添加下面语句

export PATH=$PATH:/usr/local/cuda-11.1/bin

export LD_LIBRARY_PATH=$LD_LIBRARY_PATH:/usr/local/cuda-11.1/lib64

export LD_LIBRARY_PATH=$LD_LIBRARY_PATH:/usr/local/cuda-11.1/extras/CUPTI/lib64

保存之后退出，输入 source ~/.bashrc 进行更新 4、测试CUDA是否安装成功 在终端中输入 nvcc -V，有输出则代表安装成功

二、Torch安装

进入Torch官网（torch官网），根据自己需要选择自己要安装的版本（注意：需要和CUDA版本对应） 我安装的是torch1.10.0版本，在终端中输入CUDA11.1的安装命令即可

pip install torch==1.10.0+cu111 torchvision==0.11.0+cu111 torchaudio==0.10.0 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html

三、Anaconda安装

1、Anaconda下载 进入Anaconda的官网，点击Download进行下载 如果官网下载太慢了，可以从清华源来下载（Anaconda镜像地址），选择最近这两年的版本下载 2、Anaconda安装 在终端中打开Anaconda的下载目录，输入 bash Anaconda3-2022.05-Linux-x86_64.sh ,bash 后面为Anaconda的安装包名称 根据提示，按enter继续 按q退出许可证查看，输入yes继续 按enter确认安装路径，等待安装 输入yes，通过conda init 启动conda

四、结束

以上就是CUDA11.1、Torch1.10、Anaconda的安装过程了，希望对大家有所帮助！！！

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