智能机器人怎么自主执行？智能机器人在实现自主执行的过程中，需要依靠先进的技术与系统的支持。

智能机器人需要具备感知能力，能够通过传感器获取外界的信息，包括声音、图像、温度等。

通过对这些信息的处理与分析，智能机器人能够实现对环境的感知，为后续的行为决策提供依据。

智能机器人需要具备学习与推理能力。

通过学习算法与模型，智能机器人可以不断积累经验，并根据经验进行反馈与优化。

这种学习能力使得机器人能够逐渐改进自身的执行能力，并且在面对新的情况时能够做出适应性的决策。

智能机器人还需要具备规划与控制能力。

通过规划算法，机器人可以根据已有的信息与目标，制定出一系列行动步骤。

机器人还需要具备控制能力，能够准确地执行规划中的动作，与环境进行交互。

智能机器人还需要具备决策能力。

在执行任务时，智能机器人需要根据当前的情况与目标，做出合理的决策。

这种决策能力不仅需要考虑任务的完成度，还需要考虑行为的安全性与效率。

智能机器人实现自主执行的关键在于感知、学习、规划、控制与决策等多方面的能力。

只有在这些方面的综合支持下，智能机器人才能够更加智能地执行各类任务。