计算均值的R语言实现

均值（mean）是统计学中常用的概念，用于衡量一组数据的集中趋势。在R语言中，我们可以使用内置函数来计算均值。本文将介绍如何使用R语言计算均值，并提供相应的源代码示例。

首先，我们需要创建一个数据集，用于计算均值。假设我们有一个包含数值的向量或数据框。以下是一个示例数据集：

# 创建示例数据

data <- c(4, 6, 8, 2, 5, 9, 7)

接下来，我们可以使用mean()函数计算数据集的均值。该函数接受一个向量作为输入，并返回该向量的均值。

# 计算均值

mean_value <- mean(data)

print(mean_value)

输出结果将显示计算得到的均值。

[1] 5.857143

以上代码中，我们使用mean()函数计算了数据集data的均值，并将结果存储在mean_value变量中。然后使用print()函数打印均值结果。

除了计算整个数据集的均值之外，我们还可以通过指定不同的参数来对数据集进行分组计算。例如，我们可以根据某个分类变量对数据集进行分组，然后计算每个组的均值。下面是一个示例：

# 创建示例数据框

df <- data.frame(

category = c("A", "A", "B", "

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