基于数据预处理和pso-svm风功率预测聚类 1、采用dbcan算法对风功率异常数据进行提取，并采用kmesns算法对处理后的数据聚类，仿真实验设置了三类。 2、基于上述聚类结果，采用粒子群算法pso优化支持向量机svm对风功率进行分类预测， 3、基于Matlab平台进行仿真验证，下图为风功率数据异常值剔除及分类结果，同时展示了pso优化svm后的对比预测结果、并对聚类前后的结果进行展示，验证了通过聚类处理和pso的优化可提高风功率预测的准确性。

ID:45300679631973079锐铭咸鱼帮

精彩内容

评论可见，请评论后查看内容，谢谢！！！评论后请刷新页面。