2月23日，第四范式发布了一款企业级生成式AI产品：式说(4Paradigm SageRA)。该产品将GPT这类大型生成式语言模型与垂直领域知识进行融合，以满足企业级场景中对生成式AI的需求。
（图为第四范式联合创始人&首席研究科学家陈雨强在客户会上发布“式说”产品）
当下，大型生成式语言模型在语言表达上已展现出强大的智能，但在内容的可信性、可控性、实时性上还有一定局限，并且无法做到私有化部署。为了让企业客户可以基于此类生成式的能力进行业务创新，享受到AI新技术带来的价值增量，「式说」进一步满足了企业对数据安全、内容可信、成本可控的需求。
首先，「式说」保障数据安全。企业可在私有化部署的情况下保证数据不出本地，彻底解决企业内部场景大多不支持调用外部大模型的核心痛点。
其次，「式说」强调内容可信。通过引入企业内部的权威知识，融合知识图谱交叉验证这类知识管理技术，「式说」生成的内容更加准确、可靠，并且在信息输出时精准定位原始出处，实现所有信息“有据可查”。在产品的使用过程中，用户的使用反馈又可以成为模型迭代的基础，进一步提升模型的实时性与准确性。
同时，「式说」的算力成本可控。以通用的大型生成式语言模型为基础，向更为合理的模型规模发展，让「式说」所需的算力成本相对可控。而基于生成式预训练模型进行应用开发时，需要的标注数据量极小，甚至不需要进行数据标注。这些都最大程度降低了企业做场景验证时的成本投入与门槛。
（图为陈雨强介绍“式说”三大特点）
总的来说，「式说」定位为用企业内部知识来解决企业自身问题的工具，能够大幅提升企业内信息获取、整理和分析的效率，从而提高员工工作效率与任务成功率。例如，某企业的客户经理在服务客户的过程中，以往需要阅读上百篇企业内部文档才能解决的专业问题，「式说」可以实时总结相关文档中的对应关键内容，直接给出总结性的反馈。
视频为“式说”在部分场景应用的demo演示
生成式AI在各行各业有着广泛的应用前景，基础AI技术创新终将走入产业，带来生产力的发展与变化。未来，第四范式「式说」期待与更多行业先行者开展合作，将技术底座与行业知识合力，提高企业核心竞争力，推动更多产业智能化转型升级。
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