作为互联网公司的产品经理，我可以提供以下建议来指导chatGPT编写开题报告：1.定义任务：我们需要明确定义chatGPT的任务，即编写开题报告。

确保chatGPT清楚地了解其目标和职责。

2.数据收集：为了使chatGPT能够编写开题报告，我们需要收集并整理大量的开题报告样本。

这些样本应该包含多种主题和结构，以便chatGPT能够从中学习。

3.训练chatGPT模型：利用收集的开题报告样本进行chatGPT的训练。

可以使用基于深度学习的技术，如Transformer模型，通过大规模的预训练和微调来提高chatGPT的生成能力。

4.引入主题关键词：为了确保chatGPT能够按照指定的主题编写开题报告，我们可以引入主题关键词。

这些关键词可以作为输入提示，帮助chatGPT生成相关主题的内容。

5.控制生成质量：为了避免chatGPT生成不准确或不合理的内容，可以采用多种方法来控制生成质量。

使用自动评估指标来筛选和评估生成的开题报告，以确保其准确性和逻辑性。

6.用户反馈和改进：与用户进行互动，收集他们对chatGPT生成的开题报告的反馈，并根据反馈不断改进模型。

这可以通过用户反馈系统、用户调查或用户测试来实现。

7.持续迭代和改进：互联网产品的开发是一个不断迭代和改进的过程。

通过持续监测用户需求和市场变化，我们可以不断改进chatGPT的开题报告生成功能，以满足用户的需求。

通过以上步骤，我们可以从产品的角度来指导chatGPT编写开题报告，并不断提高其生成质量和用户体验。

要让chatGPT写开题报告，可以按照以下步骤进行：1.数据收集：需要收集与开题报告撰写相关的数据，包括范例开题报告、学术论文、相关领域的专业文献等。

这些数据将用于训练chatGPT，使其学习撰写开题报告的结构、内容和语言风格。

2.模型训练：使用收集到的数据，通过预训练和微调的方式训练chatGPT模型。

预训练阶段使用大规模通用文本数据，使模型学会语言表达和语义理解。

微调阶段使用与开题报告相关的数据，使模型在特定任务上更加专业和准确。

3.设计对话接口：为chatGPT设计一个用户友好的对话接口，让用户可以与模型进行交互。

可以通过网页应用、移动应用或其他形式的界面实现。

4.初始对话：用户可以通过对话接口与chatGPT进行初始对话，告知模型需要写作一份开题报告。

用户可以提供一些基本信息，如研究领域、研究问题、目标等，以帮助模型理解任务需求。

5.提问和回答：chatGPT会向用户提出一系列问题，以获取更多的细节信息。

用户需要回答这些问题，提供相关的背景知识、研究方法、预期结果等。

6.生成报告：基于用户提供的信息和chatGPT模型的知识，模型将生成一份初步的开题报告草稿。

用户可以进行修改和评审，并与模型进行进一步的交互，直到达到满意的结果。

7.优化和改进：持续收集用户反馈，并将其用于优化chatGPT模型。

通过不断改进训练数据、对话接口和模型架构，提高chatGPT在写作开题报告任务上的表现。

虽然chatGPT可以为用户提供开题报告的初步草稿，但最终报告的质量仍然需要人工编辑和审查。

chatGPT作为一个AI助手，可以在提供基本框架和内容方面发挥帮助作用，但不能完全替代人类的创造力和专业知识。