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原因资源调用python文件需求解决方案1、C#里面运行python引入python文件，再调用其中的方法启动python脚本，监听返回值改造一下，可以入参的python调用查看是否等待python运行完成之后再运行C#如果参数比较复杂
开一个python网络后端
总结
原因
最近有个需求，需要按照填入的参数动态地生成对应word文件。excel文件我还有办法，word文件我是真没办法。我去.NET上面搜了一下C#支持的word编辑库，发现好像就NPOI支持word文件修改。我没办法网上所了好久，终于找到了对应的博客通过反射和泛型去解决模板化的文件填充。然后领导又给了我一个需求。
现在是能够用占位符去替换了，内容是动态的，现在个数也要动态的。比如我一个报表，有A,B,C三项内容，现在能把ABC三项填进去了。现在的需求是有多个ABC，1，5,10,20个。就是只有一个模板但是能自我复制。自己造轮子太麻烦了。
我后来看到python处理这些特别简单，后来我决定，C#去调用python，不重复造轮子。
Tips:我最后在ChatGPT上面找到方法了，国内C#相关的博客也太少了
Tips:我后来发现nuget上面有minWord和minExcel，专门用于模版文件导入导出，我到时候看一下
资源
这个是自己纯手撸了一个代码 C# 生成word文档（NPOI.XWPF） 这个是我网上逛github逛到的 C# MiniWord Gtihub官网 这个是这个作者另一个快速Excel文件，我感觉这个好像很好使 C# MiniExcel Gtihub官网
python的方法 Python docxtpl 操作 Word 模板文档
调用python文件
需求
如果我们要调用python代码或者文件，我们至少要做的一下几步：
主要要求
能执行。至少我能运行python文件有返回。我能知道结果。能入参。我能将参数添加进去能同步。我能等待python运行完了之后再接着运行C#代码。
保证了这个我们就能勉强使用
次要要求
宽松环境。我python版本、C#和.NET 版本都随意。我能随意pip install 任意版本的第三方库好部署：在一个新环境下面好部署。最好文件复制过去就能用。编写简单。我能很快的编写代码高效。保证一定的运行效率稳定。不容易出bug
解决方案
c#调用python的三种方法
1、C#里面运行python
太蠢了，我就直接写了
使用Pythonnet库: Pythonnet是一个开源项目，可以直接在C#中调用Python。首先，需要在C#项目中安装Pythonnet库。可以使用NuGet包管理器或手动安装。
using System;
using Python.Runtime;
class Program
{
static void Main()
{
using (Py.GIL()) // 获取全局解释器锁
{
dynamic py = Py.Import("module_name"); // 导入Python模块
// 调用Python函数或访问Python对象
dynamic result = py.FunctionName(param1, param2, ...);
Console.WriteLine(result);
}
}
}
引入python文件，再调用其中的方法
C#使用IronPython调用Python
这个要安装Nuget第三方库。
这个只能说勉强能用，凑合。因为他限定死了python的版本是3.4。你pip装的第三方库都要是能支持python3.4的。而且你的编译环境要和别的python环境隔离。
但是我们知道python所有版本都是有有效期的，好像是5~10年吧，过了有效期就不支持了。现在最新版的python已经是3.11了。
启动python脚本，监听返回值
这个我网上搜半天没找到，最后在chatGPT上面解决了。
using System;
using System.Diagnostics;
class Program
{
static void Main()
{
// 创建一个新的ProcessStartInfo对象
ProcessStartInfo start = new ProcessStartInfo();
// 设置Python解释器路径
start.FileName = "path_to_python_interpreter";
// 设置要执行的Python脚本路径及其参数（如果有的话）
start.Arguments = "path_to_python_script.py arg1 arg2 arg3";
// 设置为重定向输入和输出
start.UseShellExecute = false;
start.RedirectStandardOutput = true;
start.RedirectStandardError = true;
// 启动进程
using (Process process = Process.Start(start))
{
// 读取标准输出和错误输出
string output = process.StandardOutput.ReadToEnd();
string error = process.StandardError.ReadToEnd();
// 等待进程结束
process.WaitForExit();
// 输出结果
Console.WriteLine("Output:");
Console.WriteLine(output);
Console.WriteLine("Error:");
Console.WriteLine(error);
}
}
}
按照这个，我们可以创建一个新的文件，然后直接命名行执行，监听返回值。
改造一下，可以入参的python调用
import argparse
import time
parser = argparse.ArgumentParser(description='manual to this script')
# 这个是我们输入的两个参数
parser.add_argument("--name", type=str, default="0", help='input name')
parser.add_argument("--age", type=int, default=32,help='input total age')
args = parser.parse_args()
print(args.name)
print(args.age)
主函数
using C_python.Utils;
using System.Diagnostics;
namespace C_python
{
internal class Program
{
static void Main(string[] args)
{
ProcessStartInfo start = new ProcessStartInfo();
// 设置Python解释器路径
start.FileName = "python";
// 设置要执行的Python脚本路径及其参数（如果有的话）
start.Arguments = @"PythonFiles/test.py --name '哈哈哈' --age 849";
// 设置为重定向输入和输出
start.UseShellExecute = false;
start.RedirectStandardOutput = true;
start.RedirectStandardError = true;
// 启动进程
using (Process process = Process.Start(start))
{
// 读取标准输出和错误输出
string output = process.StandardOutput.ReadToEnd();
string error = process.StandardError.ReadToEnd();
// 等待进程结束
process.WaitForExit();
// 输出结果
Console.WriteLine("Output:");
Console.WriteLine(output);
Console.WriteLine("Error:");
Console.WriteLine(error);
}
Console.WriteLine("运行完毕");
Console.ReadLine();
}
}
}
运行结果
查看是否等待python运行完成之后再运行C#
添加休眠
import argparse
import time
parser = argparse.ArgumentParser(description='manual to this script')
# 这个是我们输入的两个参数
parser.add_argument("--name", type=str, default="0", help='input name')
parser.add_argument("--age", type=int, default=32,help='input total age')
args = parser.parse_args()
print('我休眠1s')
time.sleep(1)
print('我再休眠1s')
time.sleep(1)
print(args.name)
print(args.age)
Tips:我发现python文件选择始终复制不一定能每次修改都复制，还是得进debug文件里面改
如果参数比较复杂
我们不一定会用这么简单的参数，我们后面可能会输入上百行的复杂参数，用命令行就不一定好用了。
所有我们可以将参数写到一个文件里面，每次执行让python去读这个文件里面的数据。简单参数直接传，复杂参数存文件。自己去解析。
开一个python网络后端
理论上是可以的，想调用python功能直接往端口传数据就行了，但是感觉有点大炮打蚊子，没必要。python就是个辅助工具，能用就行。
总结
python有很多很好用的工具，如果我们编程的时候能很方便的调用python的工具帮我们做事情，可以减少很多不必要的麻烦，不用重复造轮子，快速开发，也能顺便学一下python。
当然，也可以在nuget上找对应的第三方库或者手撸一个工具。前者找起来很麻烦，要找好几天，而且尝试好不好用也很麻烦。后者更费时间，简单事情就不要重复地造轮子。我们编程序永远是需求为第一导向，能快速地解决是最好的。
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