Bool Query
在Elasticsearch中，Bool查询是一种组合查询，可以用于将多个查询组合在一起，并使用逻辑运算符（AND、OR、NOT）对它们进行组合。与其他三种基本查询不同，Bool查询可以实现更为复杂的查询需求。
下面对四种基本查询和Bool查询进行简单对比：
Term Query: 精确匹配单个值，无法进行多个值的匹配，也无法进行多字段查询。Match Query: 支持分词匹配，可以进行多字段查询，但无法进行精确匹配和多个值的匹配。Range Query: 对数值型、日期型和字符串型的字段进行范围查询。Terms Query: 对某个字段精确匹配多个值。
基本语法
Bool查询则可以实现上述查询的组合，并支持多字段查询和精确匹配、模糊匹配、范围匹配等多种查询方式。下面我们来看一下Bool查询的基本语法：
{
"query": {
"bool": {
"must": [
{ "match": { "title": "Search" }},
{ "match": { "content": "Elasticsearch" }}
],
"filter": [
{ "term": { "status": "published" }},
{ "range": { "publish_date": { "gte": "2019-01-01" }}}
],
"should": [
{ "match": { "author": "John" }},
{ "match": { "author": "Doe" }}
],
"must_not": [
{ "match": { "category": "Marketing" }}
]
}
}
}
must：表示必须匹配的条件，相当于AND。filter：表示过滤条件，可以提高查询效率，相当于WHERE。should：表示应该匹配的条件，可以有多个，相当于OR。must_not：表示必须不匹配的条件，相当于NOT。
在这个查询中，必须同时匹配 title 和 content 字段，同时 status 字段必须为 published，publish_date 字段必须大于等于 2019-01-01，并且 author 字段必须匹配 John 或者 Doe 中的至少一个，同时 category 字段不能匹配 Marketing。
JavaAPI查询示例
SearchRequest searchRequest = new SearchRequest("index-name");
SearchSourceBuilder searchSourceBuilder = new SearchSourceBuilder();
// 创建Bool查询,并组合Match查询
BoolQueryBuilder boolQuery = QueryBuilders.boolQuery()
.must(QueryBuilders.matchQuery("title", "Search"))
.must(QueryBuilders.matchQuery("content", "Elasticsearch"));
searchSourceBuilder.query(boolQuery);
searchRequest.source(searchSourceBuilder);
SearchResponse searchResponse = client.search(searchRequest, RequestOptions.DEFAULT);
SearchHits hits = searchResponse.getHits();
for (SearchHit hit : hits) {
// handle search result
}
必须、不必须、应该、过滤
在Bool查询中，我们可以使用must、must_not、should关键词进行组合查询，它们分别代表了“必须满足”、“必须不满足”、“应该满足”的查询条件。具体来说，must和must_not是互斥的，而should与其它两个关键词则可以同时使用。
必须(must)
must：代表必须满足的查询条件，类似于“与”的关系。例如，查询文档中同时包含关键词“Elasticsearch”和“Java”的文档，可以使用如下查询：
GET /my_index/_search
{
"query": {
"bool": {
"must": [
{ "match": { "title": "Elasticsearch" }},
{ "match": { "content": "search" }}
]
}
}
}
JavaAPI示例
BoolQueryBuilder boolQuery = QueryBuilders.boolQuery()
.must(QueryBuilders.matchQuery("title", "Elasticsearch"))
.must(QueryBuilders.matchQuery("content", "Java"));
不必须(must_not)
must_not：代表不能满足的查询条件，类似于“非”的关系。例如，查询文档中不包含关键词“Elasticsearch”的文档，可以使用如下查询：
GET /my_index/_search
{
"query": {
"bool": {
"must_not": [
{ "match": { "title": "Elasticsearch" }},
{ "match": { "content": "search" }}
]
}
}
}
JavaAPI查询示例
BoolQueryBuilder boolQuery = QueryBuilders.boolQuery()
.mustNot(QueryBuilders.matchQuery("title", "Elasticsearch"))
.mustNot(QueryBuilders.matchQuery("content", "search"));
应该(should)
should：代表可选满足的查询条件，类似于“或”的关系。例如，查询文档中同时包含关键词“Elasticsearch”和“Java”，或者包含关键词“Elastic”，可以使用如下查询：
GET /my_index/_search
{
"query": {
"bool": {
"should": [
{ "match": { "title": "Elasticsearch" }},
{ "match": { "content": "search" }}
]
}
}
}
JavaAPI查询示例
BoolQueryBuilder boolQuery = QueryBuilders.boolQuery()
.should(QueryBuilders.boolQuery()
.must(QueryBuilders.matchQuery("title", "Elasticsearch"))
.must(QueryBuilders.matchQuery("content", "search")));
结果过滤(filter)
filter：代表无论是否满足都会参与计算的查询条件，它不会影响计算分数，只会过滤结果。例如，查询文档中发布时间在某个范围内的文档，可以使用如下查询：
GET /my_index/_search
{
"query": {
"bool": {
"filter": [
{ "range": { "age": { "gte": 18, "lte": 30 }}},
{ "term": { "gender": "male" }}
]
}
}
}
JavaAPI查询示例
SearchRequest searchRequest = new SearchRequest("my_index");
SearchSourceBuilder searchSourceBuilder = new SearchSourceBuilder();
BoolQueryBuilder boolQueryBuilder = QueryBuilders.boolQuery()
.filter(QueryBuilders.rangeQuery("age").gte(18).lte(30))
.filter(QueryBuilders.termQuery("gender", "male"));
组合查询示例
Bool查询中还可以嵌套其他的查询，从而实现更加复杂的查询逻辑。例如，可以将一个Range查询嵌套在一个must或should语句中，以实现范围查询和关键词查询的组合。
下面是一个示例，它将Range查询和Match查询进行了组合：
GET /my_index/_search
{
"query": {
"bool": {
"must": [
{
"range": {
"age": {
"gte": 18,
"lte": 30
}
}
},
{
"match": {
"name": "John"
}
}
]
}
}
}
这个查询的含义是，查询名字中包含"John"，并且年龄在18到30岁之间的文档。在这个查询中，must的作用是将两个条件必须同时满足。
总结
Bool查询是Elasticsearch中最为强大的查询方式之一，它能够通过将多个子查询进行逻辑组合的方式，实现复杂的查询需求。
在Bool查询中，可以使用must、must_not、should和filter这四种不同类型的子查询。其中，must代表必须满足的查询条件，must_not代表不能满足的查询条件，should代表可选满足的查询条件，而filter则是无论是否满足都会参与计算的查询条件。通过这些子查询的逻辑组合，可以实现复杂的查询需求。
在使用Bool查询时，需要使用QueryBuilders.boolQuery()创建一个BoolQueryBuilder对象，然后使用它的方法来添加子查询，最后将BoolQueryBuilder对象设置到SearchSourceBuilder对象中的query方法中即可完成查询。同时，Bool查询也支持一些其他的可选参数，如minimum_should_match、boost等，可根据实际需求进行设置。
总之，Bool查询是Elasticsearch中非常强大和灵活的查询方式，可以满足各种复杂的查询需求。
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