chatgpt有32层。

chatgpt模型由多个层次组成。

具体而言，它是一个深度神经网络模型，由多个特定层次的神经网络层组成。

OpenAI并没有公开透露chatgpt模型的确切层数。

根据他们所公开的信息，我们只知道chatgpt是一个经过大规模预训练的语言模型，它具有多层的变压器（Transformer）架构。

变压器架构是一种用于处理序列数据的强大神经网络架构，它由许多相同或相似的重复层组成。

每个重复层都包含了多个子层，包括自注意力层和前馈神经网络层。

这些子层的重复堆叠形成了整个模型的深度。

虽然我们不知道chatgpt具体有多少层，但变压器架构的设计通常包含几十层，以确保模型能够学习和捕捉不同层次的语义和语法特征。

这种层级结构有助于模型理解和生成更自然、连贯的对话。

chatgpt的具体架构可能随着时间的推移而发生变化，因为OpenAI不断进行改进和更新。

chatgpt的层数可能会有所调整。