numpy 图像处理 OpenCV将两幅图像拼在一起（Python）

一、使用函数的介绍

主要使用numpy库数组拼接np.concatenate 使用示例如下

>>> a = np.array(([1,2,3],[4,5,6]))

>>> b = np.array(([4,5,6],[7,8,9]))

>>> c = np.array(([7,8,9],[10,11,12]))

>>> np.concatenate((a,b,c), axis = 0)

array([[ 1, 2, 3],

[ 4, 5, 6],

[ 7, 8, 9],

[10, 11, 12]])

>>> np.concatenate((a,b,c), axis = 1)

array([[ 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9],

[ 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12]])

当axis为0时，将几个数组纵向拼接当axis为1时，将几个数组横向拼接

二、代码实现

这里默认拼接的两张图像等宽或者等高

# 横向拼接

def concat_1(img_1, img_2):

rows = np.size(img, 0)

# 乘255是因为想要间隙是白的，白色像素值是255，如果想要黑色间隙

interval_1 = np.ones((rows, 5)) * 255

img_o = np.concatenate((img_1, interval_1, img_2), axis=1)

return img_o

# 纵向拼接

def concat_0(img_1, img_2):

columns = np.size(img, 1)

interval_0 = np.ones((5, columns)) * 255 # 纵向拼接间隙

img_o = np.concatenate((img_1, interval_0, img_2), axis=0)

return img_o

其中，interval指两张图片之间的间隙。

横向拼接时，应该使interval的高度与图片的高度相同，interval的宽度可以自己设纵向拼接时，应该使interval的宽度与图片的宽度相同，interval的高度可以自己设

这里拼接的是单通道灰度图，如果想要拼接彩色图改一下interval即可，如果嫌麻烦直接把interval删掉就好

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