chatgpt不会完全取代人工。
chatgpt的“模式化”无法取代人类的“差异化”。
chatgpt再“神通广大”，也只是人工智能实验室OpenAI开发的语言模型，其流畅对话的背后是大量文本数据，机器智能一旦被概念框架限定，就只能在既有框架内运行，有时难免陷入“模式化”“套路化”的窠臼。
而我们人类，生而不同，正是这些“独一无二”的差异性才让人类文明得以延绵、生生不息。
chatgpt的“理性化”也无法取代人类的“感性化”。
人工智能的“智能”更多是一种理性能力，而人类的智能还包括价值判断、意志情感、审美情趣等非理性内容。
就像chatgpt在回答中所说“我不具备自主意识，我的回答不包含意见或情感”。
关于与人类之间的关系chatgpt自己给出答案：我不会替代人类，作为一个AI程序，我可以帮助人类解决困难和提高工作效率，但我永远无法用自己的感情去了解人类，也不能靠自己的判断去思考问题。
只有真正的人才能拥有这样的能力。
在那条看不见前路的黑暗隧道中，也许chatgpt也可以是给你提供光亮、指引方向的同伴，正视它、直面它、利用它，毕竟，人工智能的前缀依然是“人工”。
学习编程是一个逐步积累知识和实践技能的过程。
使用chatgpt作为辅助工具可以帮助你在学习编程过程中获取答案、理解概念以及解决问题。
以下是使用chatgpt学习编程的步骤：1.确定学习目标：明确自己的编程学习目标。
是想学习某个具体的编程语言，还是想掌握编程基础知识？有了明确目标后，可以更有针对性地利用chatgpt进行学习。
2.寻找编程学习资源：chatgpt可以帮助你找到适合学习编程的资源。
你可以向chatgpt提问“有哪些适合初学者的编程学习网站？”、“如何学习Python编程？”等问题，chatgpt会为你提供相关的学习资源和建议。
3.提问和解答：chatgpt可用于提问和解答编程问题。
当遇到问题时，你可以向chatgpt提问，比如“如何在Java中创建一个类？”、“什么是函数？”等。
chatgpt会尽可能详细地解答你的问题，帮助你理解和解决编程难题。
4.实践和练习：学习编程最重要的部分是实践和练习。
chatgpt可以帮助你理解概念和原理，但要真正掌握编程技能，还需要自己动手写代码。
在编程学习过程中，尝试实现一些小项目或解决一些编程练习题，这样可以巩固所学知识。
5.反馈和深入学习：使用chatgpt时，对于它提供的答案和解释，要持有批判性思维。
如果有疑问或不理解的地方，可以进一步进行深入学习，查阅其他编程资源，和其他编程学习者讨论交流。
chatgpt是人工智能模型，它的回答可能不是完全准确的，有时候会存在误导性的答案。
在使用chatgpt进行学习时，要保持对结果的审慎态度，并结合其他学习资源进行综合学习。
要用chatgpt来学习编程，可以遵循以下步骤：1.了解chatgpt：chatgpt是一种基于深度学习的语言模型，可以生成人类类似的自然语言响应。
它可以回答编程方面的问题，提供编程指导和建议。
2.准备编程环境：选择一个编程语言和相应的集成开发环境（IDE）或文本编辑器。
常见的编程语言包括Python、Java、C++等。
确保你的计算机上已经安装了相应的编程环境。
3.提问编程问题：使用chatgpt来提问你遇到的编程问题。
确保提问清晰明确，包含相关的上下文信息和错误提示。
示例问题可以是：“我在使用Python编写一个函数时遇到了错误，错误提示为xxx，应该如何解决？”4.探索chatgpt的回答：chatgpt将生成编程问题的回答。
它可能会提供你需要了解的概念、语法、解决方法或者示例代码。
仔细阅读回答，理解其中的解释和指导。
5.验证回答的有效性：chatgpt是基于大量数据训练得到的，但并不保证所有生成的回答都是正确的。
对于回答中的建议和代码，可以在编程环境中尝试运行并验证其有效性。
如果回答无法解决你的问题，可以尝试重新提问或寻找其他资源。
6.学习进阶主题：除了解决具体的编程问题外，你还可以向chatgpt提问关于编程的更深层次的问题，如最佳实践、设计模式、算法等。
chatgpt可以为你提供相关的知识和思考方向，帮助你进一步学习和探索。
请注意，chatgpt是一个语言模型，它的回答是基于之前的训练数据和概率性的生成，可能存在不准确或模棱两可的情况。
在学习编程过程中，chatgpt应该被视作一个辅助工具，而不是唯一的学习资源。
还应该结合其他合适的编程教材、教程和社区来深入学习编程知识。
Chatgpt真的是高情商，可以写小说、写诗、写代码，写稿。
第一，面对提问，chatgpt做出了高情商回答。
在回答“你是否会抢走我的工作”时，chatgpt回复：我不会抢走人类的工作，而是将为人类工作带来更多的便利。
第二，在回答“chatgpt是否无所不能”时，chatgpt回应：我仍然有很多局限性和不足，我无法判断一个人的诚意。
那么chatgpt作为一个“聊天机器人”，为什么能有如此多的功能？其实，我们一直都理解错了。
严格来讲，chatgpt并不只是一个“聊天机器人”，而是一个以自然语言为界面的机器人。
这是两码事。
虽然大多数人都只是将chatgpt视为一个聊天机器人。
但聊天机器人只是它的一个表现形式。
它实际上是大语言模型（LLM）的一个代表，一个“以自然语言为界面”的机器人。
这是不同的两件事。
“作为一种服务的自然语言界面”，这并不是一个常见的概念——这件事每天都在发生。
一个人受教育的过程就是如此：我们不停地训练自己，把书本上的内容翻译成自己可以理解的自然语言。
但是你有没有想象过这样一种场景呢——看书的时候，突然有一个精灵浮现在书本上，对你说：“我是这本书里的结构化知识的对话界面。
我了解这本书的全部内容。
关于这本书，你有什么问题都可以问我。
”你就可以通过深入的沟通（聊天）逐步了解了这本书中所包含的知识。
在把这些知识投入实际应用的过程中，你也可以随时通过“聊天”的方式，引入这个“精灵”的帮助。
大家要知道，chatgpt只是工具，它没有商业头脑，但它有庞大的知识库，对我们普通人来说，就是要用好chatgpt这个强大的工具，使它服务我们的工作和生活。
这里面充满商机，看大家如何去把握。
让大家失望了，chatgpt不理解什么是风口，所以它给出的回答如下：如果您想抓住语言模型，特别是chatgpt这样的领先技术，可以考虑以下几种方法：学习人工智能相关的知识：了解语言模型的基本原理和应用场景，有助于您更好地评估这个领域的发展趋势和投资机会。
参与开发和应用：如果您有编程基础，可以考虑参与语言模型的开发和应用，这有助于您更好地了解这个领域的实际应用情况。
投资相关公司：语言模型技术在不断推动着人工智能行业的发展，投资相关公司可以帮助您获得长期的投资回报。
请注意，投资带有风险，应根据个人的投资目标和风险承受能力做出决策。
以上是chatgpt给出的答案，从这个答案来看，chatgpt更注重于个人能力的提升，而没有关注到投机取巧的事情。
作为普通人，我们看待AI技术发展的新阶段成果，对于这个成果应用于互联网平台产生出新的市场机会，这是我们可以衡量手中资本和技术及社会资源来参与进来的，毕竟中国上市机制改成了注册制，新技术和新的创意及科技创新等企业都能够注册成为公众公司，我们可以成为这些公司股票和债券的投资者。
投资有风险，入市需谨慎。
新的风口，考验的是我们每一个人的专业素养和专注行业沉淀及不可缺少的资本积累，考验国家的是行业战略规划和行业发展立法规范及风险管理机制配套与产业发展引导投资。
综合而言，chatgpt与元宇宙和虚拟货币等AI技术应用端产品一样，资本还在孵化，社会投资人保持谨慎的跟进，不同风险承受能力的普通人会在科技创新和资本市场风口获得不同回报，机会永远还是眷顾有准备的人。
是的，从宏观经济学的角度来说，chatgpt可能引发的失业属于典型的技术性失业，即原来由人完成的工作被机器来代替完成。
一、采用chatgpt和其他类似的语言模型，可能会导致某些行业出现失业或变化。
一些领域的自动化、以及语言模型分析大量数据的能力，可能会导致一些职业的过时。
自动化模式下生产力会提高，这也可能导致某些职位的裁员。
二、从技术角度来说，chatgpt依托巨量数据资源和强大的学习能力，可以比人类更高效地完成数据整理、文稿编辑、机械重复类工作，因此认为，从事软件技术类、新闻媒体类、法律工作类、市场研究分析师、教师、金融分析类、交易员、平面设计师、会计师、客服的人员将更容易被chatgpt抢走饭碗，因为chatgpt相比于人类有着更高的准确率和更低的成本。
三、chatgpt是微软公司推出的一个搜索引擎网站，但它不仅仅是个搜索引擎，而是集AI人工智能、语音聊天于一体的一个智能平台。
它可以解答您的一切疑问，自动识别全球几十种语言，不但可以回答问题，甚至可以写作业、写论文、写诗歌、写小说，还能承担大量的编程任务。
可想而知，它将替代很多职业和岗位，比如老师、医生、律师、程序员，甚至作家和作曲家都有可能失业。
四、有专业人士预测，有了chatgpt，搜索引擎这个行业将首先被冲击，因为人工智能自带搜索引擎，还不带任何恶意或者商业引导。
人工智能最有可能抢走的工作似乎主要集中在白领行业：技术类工作（程序员、软件工程师、数据分析师）、媒体工作（广告、内容创作、技术写作、新闻）、法律行业的工作（律师、律师助理）、市场研究分析师、教育类工作（老师）、财务工作（财务分析师、个人财务顾问）、交易员、平面设计师、会计、客户服务代表。
总结:历史上的每一次创新都会面临激烈对撞。
它能摧毁旧事物，也能催生新力量。
面对创新，我们不应该阻止它，而是以开放的心态，思考如何让它为人类服务，chatgpt也不例外。
chatgpt念“柴特鸡皮题”，GPT全称GenerativePre--trainedTransformer，是一种预训练语言模型，这种模型读的越多，也就懂的越多。
Chat是聊天的意思，顾名思义，chatgpt的核心是GPT模型，只不过加上了一个能跟人聊天的对话框。
2023年2月7日，微软宣布推出由chatgpt支持的最新版本人工智能搜索引擎Bing（必应）和Edge浏览器。
微软CEO表示，“搜索引擎迎来了新时代”。
2023年2月8日凌晨，在华盛顿雷德蒙德举行的新闻发布会上，微软宣布将OpenAI传闻已久的GPT-4模型集成到Bing及Edge浏览器中。
chatgpt的规范使用2023年2月，媒体报道，欧盟负责内部市场的委员蒂埃里·布雷东日前就“聊天生成预训练转换器”发表评论说，这类人工智能技术可能为商业和民生带来巨大的机遇。
但同时也伴随着风险，因此欧盟正在考虑设立规章制度，以规范其使用，确保向用户提供高质量、有价值的信息和数据。
cahtgpt全称：ChatGenerativePre-trainedTransformer1.chatgpt介绍chatgpt是由OpenAI开发的一个人工智能聊天机器人程序，于2022年11月推出。
该程序使用基于GPT-3.5架构的大型语言模型并通过强化学习进行训练。
chatgpt目前仍以文字方式交互，而除了可以通过人类自然对话方式进行交互，还可以用于相对复杂的语言工作，包括自动文本生成、自动问答、自动摘要等在内的多种任务。
如：在自动文本生成方面，chatgpt可以根据输入的文本自动生成类似的文本（剧本、歌曲、企划等），在自动问答方面，chatgpt可以根据输入的问题自动生成答案。
还具有编写和调试计算机程序的能力。
在推广期间，所有人可以免费注册，并在登录后免费使用chatgpt实现与AI机器人对话。
chatgpt可以写出相似于真人程度的文章，并因其在许多知识领域给出详细的回答和清晰的答案而迅速获得关注，证明了从前认为不会被AI取代的知识型工作它也足以胜任，对于金融与白领人力市场的冲击相当大，但其事实准确性参差不齐被认为是一重大缺陷，其基于意识形态的模型训练结果并被认为需要小心地校正。
chatgpt于2022年11月发布后，OpenAI估值已涨至290亿美元[7]。
上线两个月后，用户数量达到1亿。
2.chatgpt如何训练数据chatgpt使用基于人类反馈的监督学习和强化学习在GPT-3.5之上进行了微调。
这两种方法都使用了人类训练员来提高模型的性能,通过人类干预以增强机器学习的效果，从而获得更为逼真的结果。
在监督学习的情况下，模型被提供了这样一些对话,在对话中训练师j充当用户和AI助理两种角色。
在强化步骤中，人类训练员首先对模型在先前对话中创建的响应进行评级。
这些级别用于创建“奖励模型”,使用近端策略优化(ProximalPolicyOptimization-PPO)的多次迭代进一步微调。
这种策略优化算法比信任域策略优化（trustregionpolicyoptimization）算法更为高效。
这些模型是与Microsoft合作,在其MicrosoftAzure超级计算基础设施上训练的。
OpenAI继续从chatgpt用户那里收集数据，这些数据可用于进一步训练和微调chatgpt。
允许用户对他们从chatgpt收到的回复投赞成票或反对票；在投赞成票或反对票时，他们还可以填写一个带有额外反馈的文本字段。
chatgpt的训练数据包括各种文档以及关于互联网、编程语言等各类知识，如BBS和Python编程语言。
关于chatgpt编写和调试计算机程序的能力的训练，由于深度学习模型不懂编程，与所有其他基于深度学习的语言模型一样，只是在获取代码片段之间的统计相关性。
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