python工具——folium

Folium是Leaflet.js的Python的API

通过folium可以使用Python来调用Leaflet的地图可视化能力

Leaflet是一个前端地图可视化库

文档 https://python-visualization.github.io/folium/

安装

pip install folium

使用

test.py

import folium

m = folium.Map(location=[35,110])

m.save('index.html')

执行python test.py，会生出index.html

用浏览器打开index.html

热力图

heat.py

import numpy as np

import pandas as pd

import seaborn as sns

import folium

import webbrowser

from folium.plugins import HeatMap

posi=pd.read_excel("2015Cities-CHINA.xlsx")

num = 10

lat = np.array(posi["lat"][0:num]) # 获取维度之维度值

lon = np.array(posi["lon"][0:num]) # 获取经度值

pop = np.array(posi["pop"][0:num],dtype=float) # 获取人口数，转化为numpy浮点型

gdp = np.array(posi["GDP"][0:num],dtype=float) # 获取人口数，转化为numpy浮点型

data1 = [[lat[i],lon[i],pop[i]] for i in range(num)] #将数据制作成[lats,lons,weights]的形式

map_osm = folium.Map(location=[35,110],zoom_start=5) #绘制Map，开始缩放程度是5倍

HeatMap(data1).add_to(map_osm) # 将热力图添加到前面建立的map里

file_path = r"E:\python\demo\人口.html"

map_osm.save(file_path)

webbrowser.open(file_path)

执行python heat.py，会生成人口.html，并用默认浏览器打开人口.html

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