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match
从开始的位置进行匹配，如果开始的位置没有匹配到，就直接匹配失败
text = 'hello'
ret = re.match('h', text)
print(ret.group())
# >> h
如果第一个字母不是h，那么就会失败
text = 'ahello'
ret = re.match('h',text)
print(ret.group())
# >> AttributeError: 'NoneType' object has no attribute 'group'
如果想要匹配换行的数据，那么就要传入一个 flag=re.DOTALL ，就可以匹配换行符了
text = "abc\nabc"
ret = re.match('abc.*abc',text,re.DOTALL)
print(ret.group())
search
在字符串中找满足条件的字符，如果找到，就返回，就是只会找到第一个满足条件的
text = 'apple price $99 orange price $88'
ret = re.search('\d+',text)
print(ret.group())
# >> 99
group
在正则表达式中，可以对过滤到的字符串进行分组，分组要使用圆括号的方式
group：和 group(0) 是等价的，返回的是整个满足条件的字符串
groups：返回的是里面的子组，索引从1开始
group(1)：返回的是第一个子组，可以传入多个
text = "apple price is $99,orange price is $10"
ret = re.search(r".*(\$\d+).*(\$\d+)",text)
print(ret.group())
print(ret.group(0))
print(ret.group(1))
print(ret.group(2))
print(ret.groups())
findall
找到所有满足条件的，返回的是一个列表
text = 'apple price $99 orange price $88'
ret = re.findall('\d+',text)
print(ret)
# >> ['99', '88']
sub
用来替换字符串，将匹配到的字符串替换为其他字符串
text = 'apple price $99 orange price $88'
ret = re.sub('\d+','0',text)
print(ret)
# >> apple price $0 orange price $0
split
使用正则表达式来分割字符串
text = "hello world ni hao"
ret = re.split('\W',text)
print(ret)
# >> ["hello","world","ni","hao"]
compile
对于一些经常要用到的正则表达式，可以使用 compile 进行编译，后期再使用的时候可以直接拿来使用，执行效率会更快。而且compile还可以指定 flag=re.VERBOSE ，在写正则表达式的时候可以做好注释
text = "the number is 20.50"
r = re.compile(r"""
\d+ # 小数点前面的数字
\.? # 小数点
\d* # 小数点后面的数字
""",re.VERBOSE)
ret = re.search(r,text)
print(ret.group())
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