chatGPT是是由人工智能研究实验室OpenAI在2022年11月30日发布的全新聊天机器人模型，一款人工智能技术驱动的自然语言处理工具。

它能够通过学习和理解人类的语言来进行对话，不仅上知天文下知地理，知识渊博，还能根据聊天的上下文进行互动，真正像人类一样来聊天交流，但chatGPT不单是聊天机器人的简单，甚至能完成撰写邮件、视频脚本、文案、翻译、代码等任务。

同时也引起无数网友沉迷与chatGPT聊天，成为大家讨论的火爆话题。

chatGPT是一种基于大规模预训练的语言模型，具有明显的优势，但也存在一些缺点和不足。

以下是其中一些主要问题：1.模型生成的内容控制能力较弱：chatGPT倾向于过度使用一些短语和表达方式，导致回答时常常过于啰嗦或不连贯。

模型也可能生成对于敏感话题或不合适的内容，缺乏对内容的精确控制。

2.对上下文敏感度较强：chatGPT在生成回复时过于依赖上下文，容易受到输入中先前的偏见或错误信息的影响。

这可能导致模型在面对同一问题的不同变体时给出不一致的答案。

3.缺乏常识和深层理解：虽然chatGPT在大量数据上进行了预训练，但模型仍然缺乏深层次的理解和常识推理能力。

它可能无法准确理解复杂的句子结构、逻辑推理或需要背景知识的问题。

4.容易受到攻击：chatGPT容易受到针对其模型结构的攻击，例如输入带有误导性信息或误导性问题，模型可能会生成错误的答案。

这种攻击可能导致模型误导用户或产生误导性的信息。

5.缺少反馈机制：在chatGPT的交互中，如果用户提供了不正确或不完整的信息，模型可能无法指出或纠正这些错误。

缺乏反馈机制可能导致模型继续生成错误的回复或误导用户。

chatGPT是一种仍需改进的语言模型，有一些局限性。

对于敏感话题和需要精确控制的应用场景，使用chatGPT时需要谨慎，并且需要结合其他技术和人工监督来提高其可靠性和质量。

chatGPT念“柴特鸡皮题”，GPT全称GenerativePre--trainedTransformer，是一种预训练语言模型，这种模型读的越多，也就懂的越多。

Chat是聊天的意思，顾名思义，chatGPT的核心是GPT模型，只不过加上了一个能跟人聊天的对话框。

2023年2月7日，微软宣布推出由chatGPT支持的最新版本人工智能搜索引擎Bing（必应）和Edge浏览器。

微软CEO表示，“搜索引擎迎来了新时代”。

2023年2月8日凌晨，在华盛顿雷德蒙德举行的新闻发布会上，微软宣布将OpenAI传闻已久的GPT-4模型集成到Bing及Edge浏览器中。

chatGPT的规范使用2023年2月，媒体报道，欧盟负责内部市场的委员蒂埃里·布雷东日前就“聊天生成预训练转换器”发表评论说，这类人工智能技术可能为商业和民生带来巨大的机遇。

但同时也伴随着风险，因此欧盟正在考虑设立规章制度，以规范其使用，确保向用户提供高质量、有价值的信息和数据。

chatGPT是一种基于GPT（GenerativePre-trainedTransformer）模型的聊天机器人，能够回答用户提出的问题和进行对话。

它是由OpenAI开发的人工智能产品，具有自然语言处理和深度学习技术。

chatGPT不会完全取代人工。

chatGPT的“模式化”无法取代人类的“差异化”。

chatGPT再“神通广大”，也只是人工智能实验室OpenAI开发的语言模型，其流畅对话的背后是大量文本数据，机器智能一旦被概念框架限定，就只能在既有框架内运行，有时难免陷入“模式化”“套路化”的窠臼。

而我们人类，生而不同，正是这些“独一无二”的差异性才让人类文明得以延绵、生生不息。

chatGPT的“理性化”也无法取代人类的“感性化”。

人工智能的“智能”更多是一种理性能力，而人类的智能还包括价值判断、意志情感、审美情趣等非理性内容。

就像chatGPT在回答中所说“我不具备自主意识，我的回答不包含意见或情感”。

关于与人类之间的关系chatGPT自己给出答案：我不会替代人类，作为一个AI程序，我可以帮助人类解决困难和提高工作效率，但我永远无法用自己的感情去了解人类，也不能靠自己的判断去思考问题。

只有真正的人才能拥有这样的能力。

在那条看不见前路的黑暗隧道中，也许chatGPT也可以是给你提供光亮、指引方向的同伴，正视它、直面它、利用它，毕竟，人工智能的前缀依然是“人工”。

chatGPT这种人工智能技术出现的重大历史意义，不亚于互联网和个人电脑的诞生。

chatGPT是目前最为先进的聊天机器人，“更为智能的交互”则是chatGPT之所以能引起全球广泛关注的主要原因。

比如OpenAI为这个模型新增了代码理解和生成能力，极大地拓宽了其应用场景；同时还加入了道德原则，使chatGPT能够识别恶意信息，识别后拒绝给出有效回答，有效提升用户对话时的互动感。

1956年夏季，“人工智能”这一术语被正式提出，它标志着“人工智能”科学的正式诞生。

此后，IBM公司研发的代号为“深蓝”超级电脑击败了人类的世界国际象棋冠军，更是进一步拓宽了人工智能技术的想象空间。

可以说，这门科学在提出伊始就被人类给予了超越人类智慧的野望。

但是自概念提出至今已有六十余年，除了科幻电影中的各种想象之外，普通民众还没有机会能够直接接触到AI技术，也没有合适的渠道对这一深奥的技术进行了解。

虽说各个内容平台早已经开始使用智能算法技术进行个性化推荐，线上购物平台也在使用人工智能技术提高广告触达率，但这些应用并没有将用户纳入交互之中，在这一过程中，用户仅仅充当着一个被动接受者的角色。

而chatGPT的推出为用户提供了一个参与到AI技术工作流程中的机会，也提供了一个途径以使得长期对AI应用不甚了解的用户可以切实地体会AI技术的发展。

这在AI的发展历程中具有一定的里程碑意义，意味着AI技术由“幕后”转向了“台前”。

ChatGPT未来可应用场景1、独立应用：ChatGPT本身强大的自然语言处理能力，可以让当前有点「人工智障」的智能客服，语音工作助手、对话虚拟人有质的飞跃等，其还能高效高质的完成写代码、写小说、写新闻等文本创作类工作。

同时也能辅助搜索，让搜索效率进一步提高。

2、AIGC联合应用：当把ChatGPT的能力和图像识别等技术集合，就能产生无限可能。

例如视频生成网站QuickVid，用户在网站输入提示语、描述清楚想要创建的视频主题，QucikVid先利用GPT-3的生成文本功能生成短视频脚本，再从脚本中自动提取或手动输入的关键字。

基于这些关键字从免费的Pexels库中选择背景视频，同时叠加由DALL-E2生成的图像，并调用GoogleCloud的文本转语音API来添加来自YouTube免版税音乐库的合成画外音和背景音乐。