我觉得短期内不会影响到高校的专业设置，但长期来看肯定会有这样的趋势。
大模型的快速发展必然会对教育领域的专业设置产生影响，教育是为产业服务的，同时教育也是产业领域发展的晴雨表，近些年不断增加的与计算机、人工智能相关的专业就能够说明一定的问题。
不过高校的专业设置本身一向都是滞后于社会发展的，短期内应该不会看到有太大的改变。
毕竟就算想改，师资本身的更新迭代都还有个过程。
从现有的实践来看，AIGC的确可以用于执行一些基础重复工作，让人们有更多时间从事创造性和复杂的任务。
的确可能会对高校的专业设置产生一定影响。
至于说对专业设置的影响，我倒觉得不会太大，因为大多数传统的、基础性的专业肯定还会存在，最多也就是教学目标和方式可能会相应改变。
一些专业可能需要大量的数据处理或者复杂计算，而这些工作现在完全可以由AIGC来完成。
这样一来，本来做这些工作的人们就可以更多地关注解决更复杂、更有挑战性的问题。
那么这样的改变就可能会导致高校需要调整专业设置。
某些专业可能需要调整其课程设置，以适应AIGC的应用。
在个专业中，可能要要加入与AIGC关的课程，以培养学生在与自动化系统和智能化技术合作方面具备必要的技能。
当然未来肯定也会开设一些新的专业，就像前几年大数据火的时候一群高校集体扎堆开大数据方向的专业一样，后边还有开电竞专业等热门方向的，估计再过几年就能看到与AIGC方向的专业出现了。
例如：与AIGC相关的学科，如人工智能、机器学习和数据科学等，高校可能会根据市场需求和学生兴趣来开设这些新专业。
与此AlGC的应用可能导致某些专业中的一些基础重复工作被自动化和智能化。
高校可能重要重新评估课程设置，将更多的重点放在培养学生与自动化和智能化技术进行合作的能力上。
我猜想未来可能会出现一个专门培养prompt工程师的相关专业，类似于“自然编程语言专业”之类的东西。
将AIGC本身涉及到的软硬件相关卡脖子技术研究，转化为一门偏软的“语言”类培训。
新鲜事物究竟有没有那么强大的生命力还是有待观察的。
就拿代表本人观点文字举个例子，比如chatgpt确实可以根据你的培汪团需求分分钟产出文字，但这会影响汉语言文学的专业设置吗？显然并不会啊！退一万步讲，AI写出的文字只能作为一种生产资料来看待，而并不能作为一个艺术品，某种程度它并不能完全替代作家的作品。
因为它写出的文字带有浓配橘浓的机器色彩，少有感情、也无情绪，将文字工作完全变成了保准化的流水线工程。
作为一些较为低端的营销文案、或者含金量并不高的网文来讲还是可以的，但作为一件作品还是差点意思。
但反过来想想，对毕业生的要求变高了是真的。
AIGC虽然在短期不会影响高校的专业设置，但是必然会影响相关专业的就业率，特别是针对一些基础重复工作。
往后毕业生最大的竞争力应该是在思维，特别是创新思维和工具使用思维上。
最后随着人工智能技术的发展，可能会出现一些新的专业，例如人工智能工程师、数据科学家等，但这并不会导致现有专业的消失。
chatgpt是一个自然语言处理模型，主要用于生成对话和回答问题。
它可以理解和生成文本，但不是专门用于数据挖掘的工具。
数据挖掘是从大量的数据中发现隐藏的模式和关系的过程。
它涉及到使用统计学、机器学习和人工智能等技术，来识别、提取和整理数据中的有价值信息。
虽然chatgpt可以进行文本分析和理解，但它并不具备数据挖掘所需的特定技术和功能，比如数据预处理、特征选择、模型训练和评估等。
对于数据挖掘任务，通常会使用其他专门的工具和算法，如机器学习库（例如Scikit-learn、TensorFlow、PyTorch）和数据挖掘工具（例如RapidMiner、WEKA、Knime）。
这些工具和算法提供了更全面的功能和灵活性，可以有效处理和挖掘大规模数据集中的信息。
虽然chatgpt可以在某些情况下辅助一些数据挖掘任务，但不能替代数据挖掘的专门工具和技术。
2022年11月30日，OpenAI公司发布了一款AI对话产品chatgpt。
仅仅过了两个月，注册用户就超过一个亿，成为人类历史上，使用人数增长最快的应用。
随后，谷歌、百度、阿里等全球主要科技公司，也纷纷发布或预告自己的AI模型。
AI技术发展迅速，AI时代就这样悄然来临了~大部分人都知道AI的诞生，但多数人并没有做好准备，也仅限于交流一下聊聊天就结束了，真正拥抱AI，或者抓住风口的人的确很少很少。
也可以这么讲，绝大多数普通人抓住这个风口的机会太难了，看看网友怎么说的：目前的情况是，你不学不行了，否则不久的将来就会被淘汰。
话不多说，就今天这个话题，我们就来聊一下，要想在AI浪潮中抓住风口，普通人该怎么做才好；普通人为什么要学AI：先从基础学起，作为普通人需要先了解AI会所涉及到的领域，它包括数学、计算机、物理、心理、哲学等多个方面。
你可以通过各种途径学习相关基础知识，比如：通过参加线上或线下AI课程，阅读相关书籍，加入网络课程、视频等多种方式来学习。
通过学习AI的基础知识，我们可以更好地了解AI的原理和应用，更好地把握AI的发展趋势和商业机会。
作为普通人群，需要掌握AI的基本概念、原理、方法和应用，以及相关的编程语言和工具这些基础。
AI涉及到的技术领域很广，您也可以针对其中领域进行深入研究，熟练掌握相应技术，这是学习AI的前提。
这些技能在当今的市场中非常抢手，掌握了这些技能的人，才可能更好地抓住AI这个风口。
平时也要注意关注AI最新动态。
作为普通人，大家可以通过了解AI的前沿技术和应用领域来让自己更加的了解AI方面的知识。
了解的方式有：媒体、平台、论坛等多种渠道，也可以关注一些知名AI公司和机构，这些都是不错的办法。
我们有了基础知识掌握了相关技能，以及关注相关动态后，您可以尝试参与AI相关项目，加入AI创业公司等等。
通过参与这些项目，可以积累更多的经验和技能来提高AI的专业水平。
想要进入AI行业抓住风口，需要具备相关的技能和经验，不一定需要所有技能都掌握。
您可以寻找适合自己的路径，找到一些适合自己水平和兴趣的AI项目，通过编程、调试、测试等过程来实现操作，也可以通过一些在线平台或工具来实践。
进入行业以后，您更需要利用人脉资源广交在AI行业内的圈内人，与他们多交流经验和想法，然后获得更多有价值的建议。
最后您可以尝试创造自己的AI产品或服务了，可以开发一款AI语音助手、开发一款AI智能家居产品、开发一款AI医疗产品，等等。
也会让自己更加自信。
举个栗子：开发机器人客服：可以利用AI技术开发一款智能客服聊天机器人，用于自动解答用户的问题。
与多家企业合作，为企业提供智能客服服务，收取一定的咨询费用。
这样的机器人客服可以服务于电商平台、在线教育等多个行业。
讲真~巴拉巴拉说起来容易，做起来的确很难很难，就基础知识而言，就需要普通人入门一年不止吧。
在整个学习过程中，需要有足够的热情，足够的勇气和兴趣以及足够的能力等等作为后盾，才可能会走入AI这个行业，才可能有风口可抓。
是啊，有时候我们需要逼自己一把，因为人工智能已经成为了当今发展的必然趋势，只有掌握了相关技术，就可以让自己更好的利用工具来提升实力来实现价值，目前我国许多公司都在尝试使用AI技术，想要抓住风口，最重要的还是靠自己不断的去努力和打拼。
就像著名经济学家任泽平博士提到：“中国经济看科技，中国科技看AI。
”这是著名经济学家任泽平博士在2022万象·百度移动生态大会发表题为《中国经济的AI加速度》的演讲中作出的论断。
任泽平博士在演讲中分享了新基建对于中国经济新引擎的重要作用。
他预测新基建2.0时代下AI技术将是实现新基建“用起来“的最有利的抓手，建议企业及个人高度把握AI技术带来的时代红利，并预测百度APP将成为人人皆可用的AI新基建，通过“百度搭台，人人唱戏”的模式，将会激发全民更大的创造力。
任泽平在演讲中提及，当下抓不住AI的风口，就像20年前抓不住互联网的趋势一样，是没有出路的。
即使你是普通人，想要适应潮流，跟上社会的发展步伐就要学习AI，不管是几年，不管路途多么艰难，也要学下去，否则会被淘汰。
虽然大家都在说2023年会是经济衰退的一年，但是不要忘了，在每一次的衰退中，都会有新兴的行业产生。
人工智能就是下一个革命风口，而且有的企业已经开始裁员了，我觉得，这并不是巧合，也不是危言耸听。
据相关资料，在去年，全年美国各大科技公司裁员了大概15万人左右，但是今年第一个月就已经裁了大概6万多了。
美国银行警告称，预计美国经济将在2023年的第一季度开始，平均每个月失去175000个工作岗位。
大家还别不信，人工智能已经渗透到了各行各业了。
在医疗领域，利用AI技术帮助医生进行诊断。
在金融领域，利用AI技术预测市场走势，零售业还可以利用人工智能技术来优化销售策略，这些应用场景都是AI技术的发展方向。
也就是说，人工智能的应用场景将更加广泛。
看到这里，你还想说，我不学吗？！说了这么多，我们再来详细说说普通人学习AI需要掌握的基础知识点：要学习的基础知识很多，做AI开发涉及到Python编程知识、Linux知识，视觉方面要学图像处理、OpenCV等，同时还要有一定的数学基础。
具体有：1、基础数学知识：线性代数、概率论、统计学、图论；2、基础计算机知识：操作系统、linux、网络、编译原理、数据结构、数据库；3、编程语言基础：C/C++、Python、Java；4、人工智能基础知识：ID3、C4.5、逻辑回归、SVM、分类器等算法的特性、性质和其他算法对比的区别等内容；5、工具基础知识：opencv、matlab、caffe等。
我要说，如果您想赶得上这股浪潮，就要做好准备迎接挑战，因为人工智能将会越来越复杂，并且发展速度也会非常的快。
人工智能非常适合女生。
目前人工智能主要包括智能机器(人)、机器学习、神经科学，除了机器人有ME背景更好外，都是需要认真、仔细的工作态度，特别适合女生。
即便机器人，涉及嵌入系统方面，也适合女生。
在选择人工智能要问自己几个问题?1、自己是否喜欢数学，大学期间数学基础怎样，人工智能尤其是目前的机器学习、深度学习领域对数学要求都比较高，数学的能力决定以后能走多远2、人工智能方向很多，语音识别、图像识别、无人驾驶、风控建模、智能推荐等等，自己是否有过了解，自己如果进入该领域应该选择哪一个领域？3、自己是否擅长编程，如果编程能力可以，数学基础一般(狂补一下)，可以选择做数据挖掘，机器学习,平时只需要调用常用的算法或者是别人写好的库，然后会调优基本可以。
如果自己理论知识很强，拥有硕士博士的学历，这样的人才目前非常稀缺，可以去大公司去做真正的“算法工程师”。
随着ChatGPT，以及文心一言的推出，人工智能已经进入了下一个高速发展赛道，市面上的很多涉及到这一块的人才正在被猎头疯狂的挖角。
但是在进入人工智能领域之前自己最好先结合自身的实际情况作出合理的选择。
2022年11月30日，OpenAI公司发布了一款AI对话产品chatgpt。
仅仅过了两个月，注册用户就超过一个亿，成为人类历史上，使用人数增长最快的应用。
随后，谷歌、百度、阿里等全球主要科技公司，也纷纷发布或预告自己的AI模型。
AI技术发展迅速，AI时代就这样悄然来临了~大部分人都知道AI的诞生，但多数人并没有做好准备，也仅限于交流一下聊聊天就结束了，真正拥抱AI，或者抓住风口的人的确很少很少。
也可以这么讲，绝大多数普通人抓住这个风口的机会太难了，看看网友怎么说的：目前的情况是，你不学不行了，否则不久的将来就会被淘汰。
话不多说，就今天这个话题，我们就来聊一下，要想在AI浪潮中抓住风口，普通人该怎么做才好；普通人为什么要学AI：先从基础学起，作为普通人需要先了解AI会所涉及到的领域，它包括数学、计算机、物理、心理、哲学等多个方面。
你可以通过各种途径学习相关基础知识，比如：通过参加线上或线下AI课程，阅读相关书籍，加入网络课程、视频等多种方式来学习。
通过学习AI的基础知识，我们可以更好地了解AI的原理和应用，更好地把握AI的发展趋势和商业机会。
作为普通人群，需要掌握AI的基本概念、原理、方法和应用，以及相关的编程语言和工具这些基础。
AI涉及到的技术领域很广，您也可以针对其中领域进行深入研究，熟练掌握相应技术，这是学习AI的前提。
这些技能在当今的市场中非常抢手，掌握了这些技能的人，才可能更好地抓住AI这个风口。
平时也要注意关注AI最新动态。
作为普通人，大家可以通过了解AI的前沿技术和应用领域来让自己更加的了解AI方面的知识。
了解的方式有：媒体、平台、论坛等多种渠道，也可以关注一些知名AI公司和机构，这些都是不错的办法。
我们有了基础知识掌握了相关技能，以及关注相关动态后，您可以尝试参与AI相关项目，加入AI创业公司等等。
通过参与这些项目，可以积累更多的经验和技能来提高AI的专业水平。
想要进入AI行业抓住风口，需要具备相关的技能和经验，不一定需要所有技能都掌握。
您可以寻找适合自己的路径，找到一些适合自己水平和兴趣的AI项目，通过编程、调试、测试等过程来实现操作，也可以通过一些在线平台或工具来实践。
进入行业以后，您更需要利用人脉资源广交在AI行业内的圈内人，与他们多交流经验和想法，然后获得更多有价值的建议。
最后您可以尝试创造自己的AI产品或服务了，可以开发一款AI语音助手、开发一款AI智能家居产品、开发一款AI医疗产品，等等。
也会让自己更加自信。
举个栗子：开发机器人客服：可以利用AI技术开发一款智能客服聊天机器人，用于自动解答用户的问题。
与多家企业合作，为企业提供智能客服服务，收取一定的咨询费用。
这样的机器人客服可以服务于电商平台、在线教育等多个行业。
讲真~巴拉巴拉说起来容易，做起来的确很难很难，就基础知识而言，就需要普通人入门一年不止吧。
在整个学习过程中，需要有足够的热情，足够的勇气和兴趣以及足够的能力等等作为后盾，才可能会走入AI这个行业，才可能有风口可抓。
是啊，有时候我们需要逼自己一把，因为人工智能已经成为了当今发展的必然趋势，只有掌握了相关技术，就可以让自己更好的利用工具来提升实力来实现价值，目前我国许多公司都在尝试使用AI技术，想要抓住风口，最重要的还是靠自己不断的去努力和打拼。
就像著名经济学家任泽平博士提到：“中国经济看科技，中国科技看AI。
”这是著名经济学家任泽平博士在2022万象·百度移动生态大会发表题为《中国经济的AI加速度》的演讲中作出的论断。
任泽平博士在演讲中分享了新基建对于中国经济新引擎的重要作用。
他预测新基建2.0时代下AI技术将是实现新基建“用起来“的最有利的抓手，建议企业及个人高度把握AI技术带来的时代红利，并预测百度APP将成为人人皆可用的AI新基建，通过“百度搭台，人人唱戏”的模式，将会激发全民更大的创造力。
任泽平在演讲中提及，当下抓不住AI的风口，就像20年前抓不住互联网的趋势一样，是没有出路的。
即使你是普通人，想要适应潮流，跟上社会的发展步伐就要学习AI，不管是几年，不管路途多么艰难，也要学下去，否则会被淘汰。
虽然大家都在说2023年会是经济衰退的一年，但是不要忘了，在每一次的衰退中，都会有新兴的行业产生。
人工智能就是下一个革命风口，而且有的企业已经开始裁员了，我觉得，这并不是巧合，也不是危言耸听。
据相关资料，在去年，全年美国各大科技公司裁员了大概15万人左右，但是今年第一个月就已经裁了大概6万多了。
美国银行警告称，预计美国经济将在2023年的第一季度开始，平均每个月失去175000个工作岗位。
大家还别不信，人工智能已经渗透到了各行各业了。
在医疗领域，利用AI技术帮助医生进行诊断。
在金融领域，利用AI技术预测市场走势，零售业还可以利用人工智能技术来优化销售策略，这些应用场景都是AI技术的发展方向。
也就是说，人工智能的应用场景将更加广泛。
看到这里，你还想说，我不学吗？！说了这么多，我们再来详细说说普通人学习AI需要掌握的基础知识点：要学习的基础知识很多，做AI开发涉及到Python编程知识、Linux知识，视觉方面要学图像处理、OpenCV等，同时还要有一定的数学基础。
具体有：1、基础数学知识：线性代数、概率论、统计学、图论；2、基础计算机知识：操作系统、linux、网络、编译原理、数据结构、数据库；3、编程语言基础：C/C++、Python、Java；4、人工智能基础知识：ID3、C4.5、逻辑回归、SVM、分类器等算法的特性、性质和其他算法对比的区别等内容；5、工具基础知识：opencv、matlab、caffe等。
我要说，如果您想赶得上这股浪潮，就要做好准备迎接挑战，因为人工智能将会越来越复杂，并且发展速度也会非常的快。
随着人工智能（AI）技术的不断发展，越来越多的人开始担心他们的工作是否会被机器人取代。
尽管一些岗位需要人类的智力和情感，但许多重复性、机械性的工作已经被机器人取代。
未来我们的工作是否会被AI取代呢？这个问题应该引起我们的重视。
虽然一些工作可能会被机器人取代，但是许多行业的工作仍需要人类智慧和技能。
医疗保健、律师和教育等领域的工作需要高度的人类情感和思考能力。
人工智能还没有完全取代这些工作，而是在辅助人类专业人员进行更准确、高效的工作。
AI技术的不断发展也对大学生的专业选择产生了影响。
chatgptAI模型的爆红为我们展示了AI技术的巨大潜力，更多的大学生开始将AI作为职业规划的重点。
选择与AI技术相关的专业不仅意味着将来更有竞争力，还意味着拥有一个更具有前瞻性和发展潜力的职业。
在这个数字化时代，与人工智能相关的专业越来越受到大学生的青睐。
数据分析、人工智能、机器学习等专业不断吸引着更多的年轻人。
这些专业需要高度的数学和计算机技能，同时也需要对数据和算法的理解和运用。
未来AI技术的发展将进一步影响大学生的专业选择。
与人工智能相关的专业并不适合所有人。
选择专业应该考虑自己的兴趣、天赋和职业发展。
不要因为AI技术的热潮而盲目选择，而是要综合考虑自己的兴趣和能力，找到最适合自己的职业发展方向。
在AI技术的快速发展下，人类将面临着新的挑战和机遇。
AI技术将会在未来继续发挥重要的作用，并创造更多的就业机会。
对大学生而言，选择与人工智能相关的专业将为他们提供更广阔的职业发展空间和更好的就业机会。
未来我们的工作不会全部被AI取代。
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