ChatGPT要怎么用?给你搞明白了!ChatGPT要怎么用?如下图是ChatGPT的网页，登录进入后点击10开始一个新对话，点击20选择对话的模型后在30输入你的问题，就可以开始对话使用ChatGPT!现在我们了解了ChatGPT是什么?为什么叫ChatGPT?GPT的各个版本、如何用ChatGPT!以后我们有问题就可以直接问它!ChatGPT，可以不断提出问题和追问，让对话更加深入和准确，不满意可以让ChatGPT重新生成答案，或者继续追问，ChatGPT支持多轮对话哟~!注意：目前官网默认使用的是GPT3.5，GPT4需要充值开通ChatGPTPlus，然后就可以选择GPT4模型!注意：使用的过程中我们就会了解到一个词语——Prompt。

Prompt：简单地说，可以把“Prompt”理解为一个问题或者命令，它告诉AI你想要什么样的回答或帮助。

当你问：“今天天气如何?”这个问题就是一个Prompt。

小总结使用步骤·登录ChatGPT的网页，点击“开始一个新对话”按钮。

·选择对话的模型，如GPT-3.5、GPT-4。

·在输入框中输入问题或命令(即Prompt)，开始对话。

对话功能·ChatGPT可以不断提出问题和追问，让对话更加深入和准确。

·如果不满意回答，可以让ChatGPT重新生成答案，或者继续追问。

·ChatGPT支持多轮对话。

注意事项·官网默认使用的是GPT3.5，使用GPT4需要充值开通ChatGPTPlus。

·在对话中，Prompt是一个问题或命令，告诉ChatGPT想要什么样的回答或帮助。

要将chatGPT引入客服中，可以按照以下步骤进行：1.数据收集与筛选：收集与客服相关的数据，包括常见问题、用户咨询等。

对这些数据进行筛选和清理，确保数据的质量和准确性。

2.模型训练：使用收集到的客服数据，将chatGPT进行训练。

可以利用OpenAI的模型，如GPT-3或GPT-4，并使用适当的技术和工具进行训练。

训练过程需要考虑到客服需求的特点，如问题解答和用户引导。

3.开发接口与集成：在完成模型训练后，需要开发一个接口，将chatGPT与客服系统进行集成。

接口可以是一个API，使得客服系统能够向chatGPT发送用户问题，并接收chatGPT生成的回答。

4.测试与优化：在将chatGPT引入客服之前，进行测试和优化工作是必要的。

通过模拟实际场景，测试chatGPT在各种问题和用户对话中的表现，识别潜在的问题并进行修正和改进。

5.上线与监控：当chatGPT经过测试并达到预期效果后，它可以正式上线作为客服系统的一部分。

在上线后，需要对chatGPT的性能和用户反馈进行监控，及时调整和优化模型。

chatGPT虽然具有较强的自然语言处理能力，但仍然需要不断优化和训练，以提供更好的用户体验和解决方案。

与用户交互的过程也需要充分考虑用户隐私和数据安全的问题。

要将chatGPT引入客服中，可以按照以下步骤进行：1.训练模型：需要使用大量的中文文本数据对chatGPT模型进行训练。

这些文本数据可以是对话记录、客服脚本、常见问题解答等，以便模型学习中文语言和客服相关的知识。

2.搭建服务：在服务器上部署chatGPT模型，可以使用一些深度学习框架（如TensorFlow、PyTorch）和Web框架（如Flask）来搭建一个API服务。

3.连接到客服系统：将chatGPT的API服务与客服系统进行连接。

可以使用客服系统的API或SDK来与chatGPT进行通信。

4.提供响应：当接收到客户的问题或对话时，将问题传递给chatGPT模型进行处理。

模型将生成一个回答，然后将回答返回给客服系统。

5.实时对话：chatGPT可以用于实时对话，可以将用户输入实时传递给模型，模型生成实时的回答。

这可以通过客服系统的界面或聊天窗口来实现。

6.质量控制：chatGPT的回答可能会出现错误或不准确的情况，因此需要进行质量控制。

可以设置一些标准或规则来过滤或修正模型生成的回答，以提高回答的准确性。

7.持续优化：根据用户的反馈和实际使用情况，不断优化chatGPT模型和系统。

可以通过收集用户反馈、监控对话质量和进行模型调整等手段来实现。

尽管chatGPT可以提供基本的客服功能，但在实际应用中，可能需要更复杂的技术和系统来满足特定的需求，如用户认证、对话状态管理、多轮对话处理等。

chatGPT不会完全取代人工。

chatGPT的“模式化”无法取代人类的“差异化”。

chatGPT再“神通广大”，也只是人工智能实验室OpenAI开发的语言模型，其流畅对话的背后是大量文本数据，机器智能一旦被概念框架限定，就只能在既有框架内运行，有时难免陷入“模式化”“套路化”的窠臼。

而我们人类，生而不同，正是这些“独一无二”的差异性才让人类文明得以延绵、生生不息。

chatGPT的“理性化”也无法取代人类的“感性化”。

人工智能的“智能”更多是一种理性能力，而人类的智能还包括价值判断、意志情感、审美情趣等非理性内容。

就像chatGPT在回答中所说“我不具备自主意识，我的回答不包含意见或情感”。

关于与人类之间的关系chatGPT自己给出答案：我不会替代人类，作为一个AI程序，我可以帮助人类解决困难和提高工作效率，但我永远无法用自己的感情去了解人类，也不能靠自己的判断去思考问题。

只有真正的人才能拥有这样的能力。

在那条看不见前路的黑暗隧道中，也许chatGPT也可以是给你提供光亮、指引方向的同伴，正视它、直面它、利用它，毕竟，人工智能的前缀依然是“人工”。

chatGPT有多火？2022年11月30日推出，到现在不过两个多月，用户量已经破亿，是史上最快破亿的互联网产品。

由于不对中国用户开放，对chatGPT的讨论还只是停留在科技圈、投资圈，目前电商圈对这个产品的讨论还停留在调侃阶段：看看chatGPT给出的各种啼笑皆非、瞠目结舌又或者是答非所问的回答。

一方面是科技圈投资圈把chatGPT说成神话，是个革命性的颠覆性的产品，甚至要让20多个工种失业；另一方面，圈外人看到chatGPT给出的生硬回答，难免会觉得，“就这玩意要颠覆我？我怎么不相信呢！”其实，大家又不是第一次听科技圈“听风就是雨”动辄颠覆革命的报道，上一次说AI要让人类下岗还是2016年，阿尔法狗打败世界围棋冠军李世石，并且随之而来的三年AI投资热门期，直到后来直播赛道崛起，AI之风才逐渐平静，没想到疫情刚刚过去，又一波AI热来袭。

这一波AI热潮在国内有着良好的土壤，《流浪地球2》和《三体》两个科幻影视作品的大热，让不少人热衷讨论未来科技；在国际上，去年底硅谷巨头谷歌、亚马逊、微软、Mate等开启了互联网史上最大规模的裁员，裁员就是因为看衰微软投资的openAI开发的chatGPT，在web3.0和元宇宙熄火之后，成了硅谷寒冬里的一把火，而且是仅剩的火苗。

国内跟风的百度，在推出类似chatGPT的计划之后，股价一度暴涨17%，阿里、腾讯、网易有道等先后透露正在内测类似产品，即将推出。

chatGPT到底能干什么？为什么大家对它的评价差异巨大？它真的会让很多人失业吗？第一个，为什么chatGPT的回答很扯淡？跟很多人一样，当初我试用几次chatGPT之后，觉得这回答的都是什么玩意？还有人说它会写诗，可是写出来的诗完全没有可读性。

我们可能忽略了一个问题，chatGPT不是一个成品，而是一个半成品，虽然它经过七八年时间，在3000亿单词的语料基础上，训练出了1700多亿个模型，它仍然是一个半成品，一方面需要openAI继续开发，另一方面，也需要使用者不断训练它，它就跟刚会走的小狗一样，要经过主人训练，才会更懂你。

chatGPT作为一个聊天机器人，并不是一开始就很懂你，何况，大家目前使用的chatGPT并不是直接的机器人，而是经过了国内的中介，中介把你的问题给到国外的chatGPT，得到回答之后再转给你，这中间最大的问题就是，chatGPT对回答者并没有精准的区分，只是中介一个或者多个ID在和机器人对话。

真正使用好chatGPT是需要一对一的磨合，才能不断得到高端AI对你的服务升级，否则，永远尝不到AI的“甜”。

不过就算经常使用chatGPT，也还是很难解决大家的实际问题，需要根据使用场景二次开发，微软就把chatGPT与自己的搜索引擎Bing结合起来做了NewBing，这样一来，就比单独的搜索引擎更好用，能够得到更智能的答案，还能减少搜索引擎的广告问题（想想百度的广告，你就知道这个产品的好处了）。

第二个，chatGPT不是什么吊炸天的技术。

在chatGPT之前，对话机器人早就普遍存在，比如微软小冰，还有各种智能音箱，甚至大家网上购物找客服时，得到的第一个回答，一定是机器人，机器人无法回答，人工客服再介入。

chatGPT比他们先进的地方在于大语言模型，也就是学习了互联网上的各种资料，建立各种模型，以前的聊天机器人侧重于文字语音理解，然后通过设计无数的固定对话来响应，以前的聊天机器人是解决固定的某些问题，比如退换货啊，促销政策，天气情况，操作指令等，不是开放性的自己组织语言。

chatGPT是让大家看到了一个可以自己理解、自己思考、自己组织语言、自己调整应答语气和策略的机器人，这是很厉害的。

chatGPT并非独一份，国际上至少有近十个公司在做这种模型产品，国内互联网巨头要开发相应的产品，也已经有了基础。

有媒体报道说，国内跟chatGPT的差距也就一年多而已，国内巨头们对AI的重视，从未放松过。

只做大语言模型的训练，成本太高，训练一次需要上千万美元。

chatGPT念“柴特鸡皮题”，GPT全称GenerativePre--trainedTransformer，是一种预训练语言模型，这种模型读的越多，也就懂的越多。

Chat是聊天的意思，顾名思义，chatGPT的核心是GPT模型，只不过加上了一个能跟人聊天的对话框。

2023年2月7日，微软宣布推出由chatGPT支持的最新版本人工智能搜索引擎Bing（必应）和Edge浏览器。

微软CEO表示，“搜索引擎迎来了新时代”。

2023年2月8日凌晨，在华盛顿雷德蒙德举行的新闻发布会上，微软宣布将OpenAI传闻已久的GPT-4模型集成到Bing及Edge浏览器中。

chatGPT的规范使用2023年2月，媒体报道，欧盟负责内部市场的委员蒂埃里·布雷东日前就“聊天生成预训练转换器”发表评论说，这类人工智能技术可能为商业和民生带来巨大的机遇。

但同时也伴随着风险，因此欧盟正在考虑设立规章制度，以规范其使用，确保向用户提供高质量、有价值的信息和数据。

chatGPT是是由人工智能研究实验室OpenAI在2022年11月30日发布的全新聊天机器人模型，一款人工智能技术驱动的自然语言处理工具。

它能够通过学习和理解人类的语言来进行对话，不仅上知天文下知地理，知识渊博，还能根据聊天的上下文进行互动，真正像人类一样来聊天交流，但chatGPT不单是聊天机器人的简单，甚至能完成撰写邮件、视频脚本、文案、翻译、代码等任务。

同时也引起无数网友沉迷与chatGPT聊天，成为大家讨论的火爆话题。