柚子快报邀请码778899分享：迭代器与生成器
python中生成器,迭代器可以说是一个难点了 所以总结了一些心得
迭代器:
迭代器遵循迭代器协议：必须拥有__iter__方法和__next__方法。
迭代器的特点: 节省内存,惰性运算,一次性取值,只能按顺序取
for循环和迭代器的关系:
无论是可迭代的还是迭代器都可以被for循环
如果直接循环迭代器,循环一次就没有了
如果循环的非迭代器,每一次循环都相当于从头到尾的循环 是因为在for循环中的所有非迭代器都会通过iter生成一个新的迭代器
迭代器最重要的一个作用就是节省内存
Python中提供的生成器：
1.生成器函数：常规函数定义，但是，使用yield语句而不是return语句返回结果。yield语句一次返回一个结果，在每个结果中间，挂起函数的状态，以便下次重它离开的地方继续执行
1 def func():
2 print('hello')
3 yield 1
4
5 g = func() # 调用"生成器函数"
6 print(g) # g generator(生成器)
7 # 调用就不会执行这个函数,而是返回一个生成器
8 print(dir(g)) # g是一个迭代器
9 # 所有的生成器都是迭代器
2.生成器表达式：类似于列表推导，但是，生成器返回按需产生结果的一个对象，而不是一次构建一个结果列表
生成器中也会用到send/yield from 下面我举例子会好理解一点
比如很常见的计算平均值的函数
1 def cal_avg(): # 定义一个函数
2 sum_n = 0 # 定义一个求和变量sum_n
3 count = 0 # 定义一个计数器
4 while True: # while 循环
5 num = yield input('请输入数:') # 把用户输入的数赋值给变量num
6 sum_n += int(num) # 每循环一次把num相加后的值赋给sum_n
7 count += 1 # 计数器加一
8 yield sum_n/count # yield 停止符 也是一个记录符 记录求的平均值
9 g = cal_avg() # 调用生成器函数
10 for i in g: # 对g使用for循环 i接受了用户输入的值
11 a = g.send(i) # send函数(用send之前要用__next__或者for建立管道) 算出的平均值赋值给a 同时send一个i给第一个yield
12 print(a) # 最终打印a 就是算出的平均值
如果函数中的yield要接收参数,那么应该使用send传值如果函数中的yield不需要接收参数,那么应该使用next即可yield from 的使用方法:
def func():
l1 = [1,2,3]
s2 = 'abc'
yield from l1
yield from s2
g = func()
for i in g:
print(i)
1
2
3
a
b
c
yield from就是从中迭代获取值
柚子快报邀请码778899分享：迭代器与生成器
发表评论