今天我们学习了生成器,怎么理解生成器呢,其实就是使用函数的方式自己建立一个迭代器
1 # 编辑者:闫龙
2 #做一个简单的生成器
3 def EasyGene(*args): #建立一个生成器方法并传递多个参数
4 for i in args:
5 yield i#将获取的多个参数值,全部yield返回
6 g = EasyGene("a","b",3) #将参数传递给生成器方法EasyGene,并将yield返回结果赋值给g
7 while True:
8 try:
9 print(next(g))#循环打印next(g)中的结果
10 except StopIteration:#由于遍历生成器的迭代器,当超出迭代器长度时,会产生一个Stop告警,所以我们要使用try的方式将告警进行处理
11 break
事实上生成器也是一个迭代器,这个理论有点难懂:
# 编辑者:闫龙
from collections import Iterable,Iterator,Generator
def a():
yield 1
yield 2
print(isinstance(a(),Iterator)) #判断a()的执行结果是不是一个迭代器,返回结果是True
print(isinstance(a(),Generator))#判断a()的执行结果是不是一个生成器,返回结果也是True
print(type(a()))#打印一下a()的执行结果是什么类型,令人差异的是结果为一个生成器:
#神坑已挖好,请大家自行填坑
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