kafka通过以下两种机制来保证消息不重复消费：

    分区偏移量（Offset）：Kafka会为每个消费者组维护一个消费偏移量消费者在消费消息时，会记录自己消费到的最新偏移量。当消费者重新启动时，会从上次消费的偏移量开始继续消费消息，从而避免重复消费。消费者可以定期将消费偏移量提交到Kafka中，以确偏移量的持久化。

    消费者组协调器（Consumer Group Coordinator）：Kafka的消费者可以组成消费者组，每个消费者组有一个消费者组协调器负责管理消费者组协调器会分配每个分区给消费者组中的消费者进行消费。当消费者加入或离开消费者时，分区的重新分配会发生。通过消费者组协调器的管理，Kafka保证同一个分区只能被消费者组中的一个消费者消费，从而避免重复消费。

需要注意的是，以上机制只能保证消息不重消费，而无法保证消息完全不丢失。如果需要确保消息的完全不丢失，可以使用Kafka的消息复制机制，将消息复制到多个副本中。