使用递归算法来解决这个问题。具体步骤如下：

    创建一个递归函数，命名为CountCombinations，传入参数为数组A、目标数字B和当前遍历的索引位置start。
    在递归函数中，首先判断当前索引位置是否超出数组A的范围。如果超出范，返回0表示没有找符合条件的组合。
    如果当前数字等于目标数字B，说明找到了一种组合，返回1。
    递归调用CountCombinations函数，传入参数为数组A、目标数字B和当前索引位置的下一个位置start+1。此时有两种情况：选择当前数字或不选择当前数字。
        如果选择当前数字，则递归调用时传入目标数字B减去当前数字，即CountCombinations(A, B - A[start], start + 1)。
        如果不选择当前数字，则递归调用时传入目标数字B和当前索引位置的下一个位置，即CountCombinations(A, B, start + 1)。
    将两种情况的递归调用结果相，作为当前索引位置的组合数。
    返回当前索引位置的组合数。

以下是使用C#实现的示例代码：

public static int CountCombinations(int[] A, int B, int start)
{
    if (start >= A.Length) return 0;

    if (A[start] == B) return 1;

 int count = 0;

    count += CountCombinations(A, B - A[start], start + 1); // 选择当前数字
    count += CountCombinations(A, B, start + 1); // 不选择当前数字

    return count;
}

您可以调用该函数来计算给定数组A和数字B的组合数，例如：

int[] A = { 1, 2, 3, 4, 5 };
int B = 7;

int combinations = CountCombinations(A, B, 0);
Console.WriteLine("组合数为：" + combinations);

请注意，该算法可能在处理大量数据时效率较低。如果需要处理更大的数据集，可以考虑使用动态规划等更高效的算法来解决。