Elasticsearch 2.5.14中，您可以使用自定义分词器来处理文本数据。下面是一个使用"copy"自定义分词器的示例：
首先，在Elasticsearch的配置中创建自定义分词器定义的文件，例如my_custom_an.json。在这个文件中，您可以定义自己的分词设置。以下是一个示例配置：
{
"settings": {
"analysis": "analyzer": {
"my_custom_analyzer": {
"type": "custom",
"tokenizer": "whitespace",
"filter": ["lowercase", "copy"]
}
}
}
}
}
在这个配置中，我们定义了一个名为"my_custom_analyzer"的自定义分词器。它使用了"whitespace"分词器作为标记器(tokenizer)，并应用了"lowercase"和"copy"过滤器(filter)。
接下来，使用Elasticsearch的API来创建一个名为"my_index"的索引，并将自定义分器用于字段。以下是一个示例请求：
PUT my_index
{
"settings": {
"analysis": {
"analyzer": {
"my_custom_analyzer": {
"type": "custom",
"tokenizer "whitespace",
"filter": ["lowercase", "copy"]
}
}
}
},
"mappings": {
"properties": {
"my_field": {
"type": "text",
"analyzer": "my_custom_analyzer"
}
}
}
在这个示例中，我们在映射(mapping)中定义了一个名为"my"的，并将"my_custom_analyzer"应用于该字段。
一旦您的索引和映射创建成功，您就可以将文档索引到"my_index"中，Elasticsearch将使用自定义分词器对文本进行分析。
请注意，这是一个简单示例，您可以根据自己的需求进行更复杂的配置。此外，建议您考虑升级到较新版本的Elasticsearch，因为Elasticsearch 2.5.14已经过时。
抱歉，但是在Elasticsearch 2.5.14版本中，并没有内置的"copy"自定义分词器。 "copy"过滤器是Elasticsearch 7.x版本中引入的。在Elasticsearch 2.x系列版本中，您可以使用其他可用的分词器和过滤器来达到类似的效果。
如果您希望复制原始文本而不进行任何处理，您可以使用"keyword"分词器和"copy_to"参数来实现。下面是一个示例：
首先，在映射(mapping)中定义一个字段，并将"keyword"分词器和"copy_to"参数应用于该字段。例如：
PUT my_index
{
"mappings": {
"properties": {
"my_field": {
"type": "text",
"fields": {
"raw": {
"type": "keyword",
"copy_to": "my_field_copy"
}
}
},
"my_field_copy": {
"type": ""
}
}
}
}
在这个示例中，我们在映射中定义了一个名为my_field"的文本字段，并在该字段上创建了一个子字段"raw"，使用了"keyword"作为分词器，并将原始文本复制到"my_field_copy"字段。
然后，您可以将文档索引到"my_index"中，并在"my_field"字段中存储原始文本，同时也会将原始文本复制到"my_field_copy"字段。
请，这只是一种在Elasticsearch 2.5.14中模拟"copy"自定义分词器的方法，并不完全等同于Elasticsearch 7.x版本中的copy"过滤器。建议您考虑升级到较新版本的Elasticsearch以获得更多功能和更好的性能。
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