要在Spring Boot中使用自定义analyzer，你需要遵循以下步骤：

    添加依赖：在你的pom.xml文件中添加以下依赖：

<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-data-elasticsearch</artifactId>
</dependency>

    创建自定义analyzer：创建一个实现AnalysisConfigurer接口的类，用于配置自定义analyzer。例如，你可以创建一个名为CustomAnalyzerConfig的类：

import org.elasticsearch.index.analysis.AnalysisConfigurer;
import org.elasticsearch.index.analysis.AnalysisModule;

public class CustomAnalyzerConfig implements AnalysisConfigurer {

    @Override
    public void configure(AnalysisModule analysisModule) {
        // 配置自定义analyzer
        // 例如，你可以使用Standard Analyzer作为基础，并添加自定义的token filter和char filter
        analysisModule.analyzer("custom_analyzer")
                .tokenizer("standard")
                .tokenFilters("lowercase", "custom_token_filter")
                .charFilters("custom_char_filter");
    }
}

    注册自定义analyzer：在你的Spring Boot应用程序的配置类中，注册自定义analyzer。例如，你可以创建一个名为ElasticsearchConfig的类：

import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.data.elasticsearch.config.AbstractElasticsearchConfiguration;
import org.springframework.data.elasticsearch.core.ElasticsearchRestTemplate;

@Configuration
public class ElasticsearchConfig extends AbstractElasticsearchConfiguration {

    @Override
    public ElasticsearchRestTemplate elasticsearchRestTemplate() {
        return new ElasticsearchRestTemplate(elasticsearchClient());
    }

    @Bean
    public CustomAnalyzerConfig customAnalyzerConfig() {
        return new CustomAnalyzerConfig();
    }
}

通过上述步骤，你就可以在Spring Boot中使用自定义analyzer了。在使用时，可以通过注解@Field或@Mapping指定使用的analyzer，例如：

@Field(type = FieldType.Text, analyzer = "custom_analyzer")
private String content;

请注意，以上示例仅供参考，你需要根据自己的需求进行相应的配置和调整。