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第1关：Sqoop数据导入语法学习
任务描述
相关知识
编程要求
测试说明
参考答案
第2关：Mysql导入数据至HDFS上
任务描述
相关知识
编程要求
测试说明
参考答案
第3关：Mysql导入数据至Hive中
任务描述
相关知识
编程要求
测试说明
参考答案
第1关：Sqoop数据导入语法学习
任务描述
本关任务：学习Sqoop 导入( import )的基本参数并配置好环境。
相关知识
为了完成本关任务，你需要掌握: 1、Sqoop 导入( import )的基本参数。 2、配置环境。 注意：本关实训 Sqoop 的安装与配置建立在 Hadoop 、 Hive 、 MySQL 已安装配置好的情况下。
Sqoop 的基本参数
Sqoop 能够让 Hadoop 上的 HDFS 和 Hive 跟关系型数据库之间进行数据导入与导出，多亏了import和export这两个工具。本实训主要是针对import(导入)来讲。 现如今我们一直储放数据都是在关系数据库中，但是数据量到达一定的规模后，我们需要数据清理加分析，如果使用关系数据库我们工作量会大大提高，这个时候我们就可以将数据从关系数据库导入（import）到Hadoop平台上进行处理。
我们要学 Sqoop 的导入也必须先知道里面的基本参数。
输入sqoop help import可以查看里面参数含义，但是是英文，接下来选取几个常见的参数来分析：
选项含义说明--connect
配置环境
注意：如果这个环境不配置的话，可能会造成后续关卡不能正常实现。 1、启动Hadoop。
start-all.sh
2、Hive 连接 MySQL 初始化。
schematool -dbType mysql -initSchema
编程要求
在右侧命令行进行操作： 1.启动Hadoop服务； 2.Hive 连接 MySQL 初始化。
测试说明
完成操作后点击评测，通关后测试集输出：
Hadoop平台已开启
default
参考答案
#以下为命令行
start-all.sh
schematool -dbType mysql -initSchema
第2关：Mysql导入数据至HDFS上
任务描述
本关任务：利用 Sqoop 工具将 MySQL 中的数据导入到 HDFS 中来。
相关知识
为了完成本关任务，你需要掌握：
1、数据库（ MySQL ）建表。
2、Mysql 数据导入至 HDFS 中。
数据库（ MySQL ）建表
用命令进入 MySQL 客户端。
mysql -uroot -p123123 -h127.0.0.1
创建数据库hdfsdb(格式默认为utf8)，并在数据库内建立表student，其表结构如下：
名类状态stu_noint主键stu_namevarchar(20)学生姓名stu_ageint学生年龄
在表内插入数据。
stu_nostu_namestu_age202001zhangsan18202002lisi19202003wangwu20
检查是否成功。
MySQL数据导入至HDFS中
1、简单导入。
sqoop import --connect jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/hdfsdb --username root --password 123123 --table student
这里没有指定 HDFS 的目录 默认会将数据存到系统当前登录用户下 以表名称命名的文件夹下。
系统默认为逗号隔开，如下图：
注意：如果数据库没有设置主键，语法需要加上--split by指定一个列去分割或用-m 1指定一个 Map 任务。
2、指定 HDFS 目录/user/root/hdfsdb导入，指定一个 MapReduce 任务。
sqoop import --connect jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/hdfsdb --usernameroot --password 123123 --table student --target-dir /user/root/hdfsdb -m 1
--target-dir：指定 HDFS 目录。-m 1：指定一个 MapReduce 任务。
3、指定查询学生的学号与学生姓名存入到/user/root/hdfsdb2中，指定一个MapReduce 任务，并以|分隔。
sqoop import --connect jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/hdfsdb --username root --password 123123 --query 'select stu_no, stu_name from student where $CONDITIONS' --target-dir /user/root/hdfsdb2 --fields-terminated-by '|' -m 1
--query：通过用 sql 语句来将数据导入，where $CONDITIONS是query中固定语法，不可删去。--fields-terminated-by：数据通过什么来隔开。
编程要求
根据上述，将 MySQL 数据库hdfsdb中的表数据导入至HDFS中,要求如下：
指定 HDFS 目录/user/root/hdfsdb3。查询学生姓名与年龄。指定一个 Mapreduce 任务。存储以-来分割。
测试说明
点击测评，当你的结果与预期输出一致时，即为通过。
zhangsan-18
lisi-19
wangwu-20
参考答案
#以下为命令行内容
mysql -uroot -p123123 -h127.0.0.1
#以下为MySQL内容
#创建hdfsdb数据库
create database hdfsdb;
#切换hdfsdb数据库
use hdfsdb;
#创建student表
create table student(stu_no int primary key,stu_name varchar(20),stu_age int);
#插入三条数据
insert into `student` values(202001,'zhangsan',18);
insert into `student` values(202002,'lisi',19);
insert into `student` values(202003,'wangwu',20);
exit;
#以下为命令行内容
#MySQL数据导入至HDFS中-简单导入
sqoop import --connect jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/hdfsdb --username root --password 123123 --table student
#指定 HDFS 目录/user/root/hdfsdb导入，指定一个 MapReduce 任务
sqoop import --connect jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/hdfsdb --username root --password 123123 --table student --target-dir /user/root/hdfsdb -m 1
#指定查询学生的学号与学生姓名存入到/user/root/hdfsdb2中，指定一个MapReduce任务，并以“|”分隔
sqoop import --connect jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/hdfsdb --username root --password 123123 --query 'select stu_no, stu_name from student where $CONDITIONS' --target-dir /user/root/hdfsdb2 --fields-terminated-by '|' -m 1
#编程实现内容
sqoop import --connect jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/hdfsdb --username root --password 123123 --query 'select stu_name,stu_age from student where $CONDITIONS' --target-dir /user/root/hdfsdb3 --fields-terminated-by '-' -m 1
第3关：Mysql导入数据至Hive中
任务描述
本关任务：利用 Sqoop 工具将 MySQL 中的数据导入到 Hive 中来。
相关知识
为了完成本关任务，你需要掌握：MySQL 数据导入至 Hive 中。
MySQL 数据导入至Hive
1、直接导入。 我们可以使用上一关的数据库，如果没有的话，需要重新创建。
sqoop import --connect jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/hdfsdb --username root --password 123123 --table student --hive-import -m1 --hive-table test
这里会发生一个报错，如图：
解决方法 这里缺少了hive-common-3.1.0.jar包，我们在 Hive 的lib目录下，拷贝到 Sqoop 的lib目录下即可。
cp /opt/hive/lib/hive-common-3.1.0.jar /opt/sqoop-1.4.7.bin__hadoop-2.6.0/lib/
这边输出文件经过上次已经创建好了，所以我们要不自己手动删除，要不用sqoop参数： --delete-target-dir：如果输出文件存在，则先删除。
sqoop import --connect jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/hdfsdb --username root --password 123123 --table student --hive-import --delete-target-dir -m1 --hive-table test
成功之后我们可以通过hive来查看是否成功传输。
2、通过传输至HDFS上,Hive再从HDFS导入数据。 MySQL数据导入至Hive。
sqoop import --connect jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/hdfsdb --username root --password 123123 --table student -m 1
Hive依据格式建表。
hive> create table test1(
> stu_no int,stu_name string,stu_age int)
> row format delimited
> fields terminated by ",";
从HDFS导入数据。
load data inpath '/user/root/student/part-m-00000' into table test1;
查看是否成功。
编程要求
将学生年龄大于20的学生信息放入Hive表test2中,要求如下：
指定一个Mapreduce任务。指定分隔符为,。
测试说明
点击测评，当你的结果与预期输出一致时，即为通过。
202003,wangwu,20
参考答案
##确认没有重置命令行，没有超时清空，上一关的数据库还在
##如果重置过命令行，请先按顺序重做以下注释内容（粘贴到本地代码编辑器以VSCode为例，将BEGIN到END内容复制到本地编辑器，快捷键Ctrl+/取消一层注释）：
##----------------BEGIN----------------
## 命令行
#start-all.sh
#schematool -dbType mysql -initSchema
#mysql -uroot -p123123 -h127.0.0.1
## MYSQL
#create database hdfsdb;
#use hdfsdb;
#create table student(stu_no int primary key,stu_name varchar(20),stu_age int);
#insert into `student` values(202001,'zhangsan',18);
#insert into `student` values(202002,'lisi',19);
#insert into `student` values(202003,'wangwu',20);
#exit;
## 命令行
#sqoop import --connect jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/hdfsdb --username root --password 123123 --table student
#sqoop import --connect jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/hdfsdb --username root --password 123123 --table student --target-dir /user/root/hdfsdb -m 1
#sqoop import --connect jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/hdfsdb --username root --password 123123 --query 'select stu_no, stu_name from student where $CONDITIONS' --target-dir /user/root/hdfsdb2 --fields-terminated-by '|' -m 1
#sqoop import --connect jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/hdfsdb --username root --password 123123 --query 'select stu_name,stu_age from student where $CONDITIONS' --target-dir /user/root/hdfsdb3 --fields-terminated-by '-' -m 1
##-----------------END-----------------
#以下为命令行
#MySQL 数据导入至Hive
sqoop import --connect jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/hdfsdb --username root --password 123123 --table student --hive-import -m1 --hive-table test
#报错缺少了hive-common-3.1.0.jar包，复制到 Sqoop 的lib目录下
cp /opt/hive/lib/hive-common-3.1.0.jar /opt/sqoop-1.4.7.bin__hadoop-2.6.0/lib/
#再次执行导入（上次执行的若存在先删除）
sqoop import --connect jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/hdfsdb --username root --password 123123 --table student --hive-import --delete-target-dir -m1 --hive-table test
#成功之后我们可以通过hive来查看是否成功转输
hive
--以下为hive
--查看表
show tables;
--出现上一关的数据则成功导入
select * from test;
exit;
#以下为命令行
#通过传输至HDFS上,Hive再从HDFS导入数据
sqoop import --connect jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/hdfsdb --username root --password 123123 --table student -m 1
hive
--以下为hive
create table test1(
stu_no int,stu_name string,stu_age int)
row format delimited
fields terminated by ",";
--从HDFS导入数据
load data inpath '/user/root/student/part-m-00000' into table test1;
--查看是否成功
select * from test1;
--编程要求
#将学生年龄大于20的学生信息放入Hive表test2中,要求如下：
----指定一个Mapreduce任务。
----指定分隔符为‘,’。
--创建test2表
create table test2(
stu_no int,stu_name string,stu_age int)
row format delimited
fields terminated by ",";
exit;
#以下为命令行
sqoop import --connect jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/hdfsdb --username root --password 123123 --query 'select stu_no, stu_name,stu_age from student where stu_age>=20 and $CONDITIONS' --target-dir /user/root/hdfsdb6 --fields-terminated-by ',' -m 1
hive
--以下为hive
load data inpath '/user/root/hdfsdb6/part-m-00000' into table test2;
至此，所有内容都完成辣。如果存在任何问题欢迎大佬指教殺！
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