1 整体存储方案

        由于项目所有的文件数据都会存放到HBase表格中，数据量较大，因此采用按时间分表的方式，将不同时间段的数据存放到不同的表格中。

2 分表策略

        因项目增量较大，日增约600GB，一年数据量约为200TB，因此采用按年分表，每年的数据放置在一张HBase表格中。每到新的一年开始，新建一张表格，存储下一年的数据。表格命名规则如下：

表格名称+年份，例如historyfile_2022。

3 表结构设计

3.1 Rowkey设计

        Rowkey采用加盐+文件路径的方式。使用文件路径，是因为查询的时候需要使用文件路径进行定位。如果不做加盐，部分路径的数据量会特别大，导致出现热点region问题，因此还需要采用加盐。

        加盐，通过在主键之前加上部分的hash值。场景的实现方式为key.hashcode%regionNum+key。这样可以把记录相对比较均匀的打散到每个region。

3.2 Rowkey全局唯一性

        由于每份文件都不同，需要确保Rowkey全局唯一，即文件路径需要全局唯一。如果Rowkey相同。默认情况下HBase会重复写入，并且保存为较新的版本，默认有3个版本（后面第4章会提到）。

应用层面实现全局唯一，可以通过如下逻辑实现：

如果是数据写入，首先获取对应key的内容如果没有对应记录，则尝试写入如果存在，则写入失败。

3.3 Column Family设计

HBase表格每条记录可以分为如下几个部分：

Rowkey：全局唯一的主键Cloumn Family：可以有多个，一个Column Family可以办好多个列Column：一列。不同的行可以有不同的Column Family和Column。

列族/列 名称 含义 MOB启用 列族 f 列 c 存放文件数据 是

3.4 Mob功能

        Mob（HBase Medium Object Storage）功能，主要用于优化中等文件（100k到10M）在Hbase中的读写延迟，以及随机访问的能力。该功能使得HBase能够比较好的读写中等大小的文件头，例如文档，图片，音频等。

HBase默认的读写机制，在读写中等文件时，会出现延迟非常不均匀的情况。Mob功能的实现修复了这个问题。MOB通过使用额外的存储路径来存放这些文件，并且采用了全新的compaction机制。MOB文件存储的路径，称为MOB region，一开始存入MOB region的文件，会随着写入的增多，文件数不断增多，通过compaction机制，MOB文件会进行合并。默认合并的机制，是同一个region下，同一天的数据会合并成一个文件。也就是说，一个region目录下，一年会有365个文件。如果表格有1000个region，那么一年将会产生365*1000个文件。

MOB功能可以对Column Family级别设置启用，启用后通过MOB_THRESHOLD参数来设置记录是否会被存放到MOB。如果记录大小超过MOB_THRESHOLD则会写入MOB，否则会按正常路径存放。

3.5 Region个数

HBase的一张表格会划分成多个region， 每个region负责存储一部分数据。Region的个数，在使用MOB功能的情况下，需要根据以下两个因素去考虑：

表格的数据量产生的文件数

本次采用分表的策略，一年的数据，存放在一张表格。因此，集群HBase，所有的数据量为单张HBase表格*年数，产生的文件数为单张HBase表格*10。

上一章节中描述使用MOB功能后，Hbase表格文件数为region数*365*年数。

按需求的推算，一年将近有200TB数据，每天约有600GB数据。如果单张表使用200个region，则每个region平均为1TB数据，且每天的MOB文件数大小约为2.75GB。相对比较合理。

因此建议，1年的数据使用200个region。

4 HBase记录版本设置

        HBase每条记录可以保存多个版本，也就是同一个Rowkey 的同一个列可以写入多个版本的记录。HBase支持获取这些版本的值。

若所有文件具有唯一性，不存在一份文件有多个版本的情况。只需要记录一个版本就行。因此对于具有唯一性的文件建议将HBase记录的版本数设置为1。

若存储的文件不具备唯一性，则需要根据存储容量评估可存储的版本数。

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