函数也是一种对象
func = lambda x, y: x+y
print func(3, 4)
def func(x, y):
return x+y
print func(3, 4)
效果相同。
函数可以作为参数传递
def func(x, y):
return x+y
print func(3, 4)
def test(f, a, b):
print 'test'
print f(a, b)
test(func, 3, 4)
def test(f, a, b):
print 'test'
print f(a, b)
test((lambda x, y: x**2 + y), 6, 9)
'''
test
45
'''
map() 函数
re = map((lambda x: x+3), [1, 3, 5, 6])
print re
'''
[4, 6, 8, 9]
'''
re = map((lambda x, y: x+y), [1, 3, 5, 6], [2, 3, 4, 5])
print re
'''
[3, 6, 9, 11]
'''
filter() 过滤出争取的数据
def func(a):
if a > 100:
return True
else:
return False
print filter(func, [10, 56, 101, 500])
'''
[101, 500]
'''
reduce()函数
reduce函数的第一reduce函数的第一个参数也是函数，但有一个要求，就是这个函数自身能接收两个参数。reduce可以累进地将函数作用于各个参数。如下例：
print reduce((lambda x, y: x+y), [1, 2, 5, 7, 9])
上面例子，相当于(((1+2)+5)+7)+9
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