Matplotlib 绘图标记
绘图过程如果我们想要给坐标自定义一些不一样的标记，就可以使用 plot() 方法的 marker 参数来定义。
以下实例定义了实心圆标记：
实例
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
ypoints = np.array([1,3,4,5,8,9,6,1,3,4,5,2,4])
plt.plot(ypoints, marker = 'o')
plt.show()
显示结果如下：
marker 可以定义的符号如下：
标记符号描述
"."
点
","
像素点
"o"
实心圆
"v"
下三角
"^"
上三角
"<"
左三角
">"
右三角
"1"
下三叉
"2"
上三叉
"3"
左三叉
"4"
右三叉
"8"
八角形
"s"
正方形
"p"
五边形
"P"
加号（填充）
"*"
星号
"h"
六边形 1
"H"
六边形 2
"+"
加号
"x"
乘号 x
"X"
乘号 x (填充)
"D"
菱形
"d"
瘦菱形
"|"
竖线
"_"
横线
0 (TICKLEFT)
左横线
1 (TICKRIGHT)
右横线
2 (TICKUP)
上竖线
3 (TICKDOWN)
下竖线
4 (CARETLEFT)
左箭头
5 (CARETRIGHT)
右箭头
6 (CARETUP)
上箭头
7 (CARETDOWN)
下箭头
8 (CARETLEFTBASE)
左箭头 (中间点为基准)
9 (CARETRIGHTBASE)
右箭头 (中间点为基准)
10 (CARETUPBASE)
上箭头 (中间点为基准)
11 (CARETDOWNBASE)
下箭头 (中间点为基准)
"None", " " or ""
没有任何标记
'$...$'
渲染指定的字符。例如 "$f$" 以字母 f 为标记。
以下实例定义了 * 标记：
实例
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
ypoints = np.array([1,3,4,5,8,9,6,1,3,4,5,2,4])
plt.plot(ypoints, marker = '*')
plt.show()
显示结果如下：
以下实例定义了下箭头：
实例
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.markers
plt.plot([1, 2, 3], marker=matplotlib.markers.CARETDOWNBASE)
plt.show()
显示结果如下：
fmt 参数
fmt 参数定义了基本格式，如标记、线条样式和颜色。
fmt = '[marker][line][color]'
例如 o:r，o 表示实心圆标记，: 表示虚线，r 表示颜色为红色。
实例
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
ypoints = np.array([6, 2, 13, 10])
plt.plot(ypoints, 'o:r') # o 表示实心圆标记，: 表示虚线，r 表示颜色为红色。
plt.show()
显示结果如下：
线类型：
线类型标记描述
'-'
实线
':'
虚线
'--'
破折线
'-.'
点划线
颜色类型：
颜色标记描述
'r'
红色
'g'
绿色
'b'
蓝色
'c'
青色
'm'
品红
'y'
黄色
'k'
黑色
'w'
白色
标记大小与颜色
我们可以自定义标记的大小与颜色，使用的参数分别是：
markersize，简写为 ms：定义标记的大小。
markerfacecolor，简写为 mfc：定义标记内部的颜色。
markeredgecolor，简写为 mec：定义标记边框的颜色。
设置标记大小：
实例
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
ypoints = np.array([6, 2, 13, 10])
plt.plot(ypoints, marker = 'o', ms = 20)
plt.show()
显示结果如下：
设置标记外边框颜色：
实例
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
ypoints = np.array([6, 2, 13, 10])
plt.plot(ypoints, marker = 'o', ms = 20, mec = 'r')
plt.show()
显示结果如下：
设置标记内部颜色：
实例
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
ypoints = np.array([6, 2, 13, 10])
plt.plot(ypoints, marker = 'o', ms = 20, mfc = 'r')
plt.show()
显示结果如下：
自定义标记内部与边框的颜色：
实例
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
ypoints = np.array([6, 2, 13, 10])
plt.plot(ypoints, marker = 'o', ms = 20, mec = '#4CAF50', mfc = '#4CAF50')
plt.show()
显示结果如下：
REF
https://www.runoob.com/matplotlib/matplotlib-marker.html
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