为什么不都用 Hash 索引而使用 B+树索引?

1、索引查找过程与磁盘 I/O 消耗2、 B+ 树索引的优势3、 总结

The Begin点点关注,收藏不迷路

在数据库系统中,索引是提高查询效率的关键之一。常见的索引结构有 Hash 索引和 B+ 树索引。那么为什么在某些情况下会选择使用 B+ 树索引而不是 Hash 索引呢?

1、索引查找过程与磁盘 I/O 消耗

索引查找过程中,会产生磁盘 I/O 消耗,主要取决于磁盘的读取次数。根据 B-Tree 的定义,一次检索最多需要访问 h 个节点。

数据库系统的设计者巧妙地利用了 磁盘预读原理,将一个节点的大小设置为等于一个页,这样每个节点只需要一次 I/O 就可以完全载入,从而减少了磁盘 I/O 次数。

2、 B+ 树索引的优势

局部性原理与磁盘预读:B+ 树索引 利用了 局部性原理和磁盘预读原理,使得每次磁盘 I/O 可以载入多个相邻节点,提高了访问效率。 支持范围查询和排序:B+ 树索引支持范围查询和排序操作,而 Hash 索引不支持这些操作,因为 Hash 索引是基于哈希函数的快速查找,无法按顺序遍历索引。 顺序访问性好:B+ 树索引的顺序访问性较好,适合范围查询和批量读取操作,而 Hash 索引则无法保证顺序性。

3、 总结

综上所述:虽然 Hash 索引具有快速查找的优势,但在实际应用中,B+ 树索引更加灵活且适用范围更广。

数据库系统设计者根据磁盘存取原理,巧妙利用 B+ 树索引结构,充分发挥了磁盘预读和局部性原理,提高了查询效率,从而使得 B+ 树索引成为数据库系统中常用的索引结构之一。

The End点点关注,收藏不迷路

精彩文章

评论可见,请评论后查看内容,谢谢!!!评论后请刷新页面。