利用chatGPT做商业分析（用chatGPT写行业分析）

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chatGPT是OpenAI开发的一个强大的自然语言处理模型，它可以应用于各种任务，包括商业分析。

商业分析是对市场和行业进行深入研究和评估的过程，以了解其发展趋势、竞争情况、机会和威胁等因素。

利用chatGPT进行商业分析可以帮助企业更好地了解行业的现状和前景，为决策提供数据支持。

在进行商业分析时，首先要收集和整理相关数据。

通过chatGPT，可以自动化地获取和分析大量的商业数据，包括市场规模、消费者趋势、竞争对手分析等。

chatGPT可以通过读取和理解各种商业报告、新闻文章和市场调研数据等信息源，快速提取出所需的关键信息，减少了人工整理数据的时间和劳动成本。

利用chatGPT进行商业分析还可以进行市场趋势预测。

chatGPT可以分析和理解过去的市场数据，并根据历史趋势和相关因素，预测未来市场的发展方向。

chatGPT可以分析某个行业的销售额、市场份额和价格变动等因素，从而预测该行业未来几年的发展趋势。

这些预测可以帮助企业制定战略计划，抓住机遇和规避风险。

chatGPT还可以进行竞争对手分析。

通过分析竞争对手的产品、市场份额、定价策略等因素，chatGPT可以帮助企业了解竞争对手的优势和劣势，并提供战略建议。

chatGPT可以通过比较不同竞争对手的产品特点和定价策略，为企业提供推出新产品或调整定价的建议。

这些分析可以帮助企业在激烈的市场竞争中保持竞争优势。

chatGPT还可以进行消费者分析。

chatGPT可以分析大量的消费者评论、社交媒体数据和市场调研数据，从而了解消费者对产品和品牌的态度和偏好。

通过分析消费者的需求和偏好，企业可以更好地定位和推广产品，并提供更好的客户体验。

chatGPT可以通过分析消费者的评论和评分，提供产品改进的建议，从而满足消费者的需求。

利用chatGPT进行商业分析可以帮助企业更好地了解市场和行业，预测趋势，分析竞争对手和消费者，为决策提供数据支持。

chatGPT的强大自然语言处理能力和数据处理能力可以大大提高商业分析的效率和准确性，为企业的发展提供有力的支持。

chatGPT作为机器学习模型，仍然存在一定的局限性和潜在的错误，因此在使用时需要结合其他数据和人工智能专业人士的意见进行综合分析和判断。

利用chatGPT做商业分析（用chatGPT写行业分析）chatGPT其实并没有创新性可言，其出圈的关键在于选对了落脚点。

也市场对于chatGPT过于乐观了。

本次CNMO推出了“聊聊chatGPT”系列专题，旨在让大家更好、更全面地了解chatGPT，而本文，要跟大家聊的是“这些行业会搭上顺风车”。

chatGPT本质上是一个对话模型，主要以文字方式互动，不仅可以通过人与人自然对话的方式进行交互外，还可以处理相对复杂的语言，可以完成包括自动文本生成、自动问答等在内的多种任务。

chatGPT亮相以来，被广泛应用在了聊天机器人、编写和调试计算机程序、文学相关领域的创作，更有甚者还用来写论文。

可以看出，chatGPT对各行各业都有所影响，那么哪些行业能抱上这根“大腿”呢？chatGPT让AI行业生机勃勃，在一定程度上也带动了自动驾驶行业、金融行业、翻译行业等发展。

自动驾驶行业：毫末智行CEO顾维灏认为，chatGPT的技术思路和自动驾驶认知决策的思路是不谋而合。

他提出了人驾自监督认知大模型，让自动驾驶系统从人类反馈中学会选择和辨别，并稳定地输出最优解。

如果将chatGPT作为车机系统，可为车辆提供语音识别、语音合成、对话处理等功能。

目前汽车行业中较成熟的语音交互解决方案，识别率可以达到90%以上，但与chatGPT相比还是差距过大。

如果想让系统理解我们说的话，就得运用到NLP（自然语言处理）技术，而chatGPT目前是自然语言类的天花板。

如果将chatGPT用于车机系统，一方面可以让车机更容易理解“长难句”，让驾驶更具趣味性金融行业：招商银行此前发布了一篇名为《亲情信用卡温暖上市，chatGPT首次诠释“人生逆旅，亲情无价”》的推文，被认为是金融行业首次尝试与chatGPT搭档生产的宣传稿件。

chatGPT背后的“金主”——微软，曾在发布会上演示了全新功能——财报分析。

微软在Edge浏览器打开了GAP公司15页的三季度财报PDF，利用chatGPT实时总结核心点，并于Lululemon三季度财报做对比，各项指标对比结果飞速呈现。

可以预见，chatGPT如果用于金融领域，可以极大提高效率，减少出错。

翻译行业：随着全球化的加深，企业和个人越来越需要在全球范围内进行业务，这将导致对翻译和本地化服务的需求增加。

chatGPT在翻译行业属实“专业对口”，一来可以减少翻译人员的工作量，提高翻译效率；二来可以学习翻译历史数据，在此基础上生成翻译，改善翻译质量；三来由于chatGPT可以自动完成翻译，可以降低翻译公司的人力成本。

chatGPT的未来chatGPT的优势在于，可以做到用人们能理解的方式解释概念、传递事实，甚至还有“自己的想法”，但也存在着局限性。

由于chatGPT的能力上限是由奖励模型决定的，需要大量的语料来拟合真实世界，因此可能会出现“创造不存在的知识”等低级错误。

chatGPT的发展离不开技术的应用和商业化，必须先聚焦于资源、资金高度集中和技术应用性强的特定领域。

例如应用于实现自动化办公，由于需求量大，或许可能成为技术应用首先发展的领域。

训练chatGPT做商业分析撰文/吴静编辑/张南设计/师超热火朝天的人工智能赛道，被泼了一盆冷水。

3月29日，未来生命研究所（FutureofLifeInstitute）公布了一封题为“暂停巨型AI实验”的公开信，呼吁所有AI实验室立即暂停训练比GPT-4更强大的AI系统，暂停时间至少6个月。

马斯克、苹果联合创始人SteveWozniak、StabilityAI创始人EmadMostaque等上千名科技届知名人物和AI专家已经签署公开信。

该公开信写道，广泛的研究表明，具有与人类竞争智能的人工智能系统可能对社会和人类构成深远的风险。

这一观点得到了顶级人工智能实验室的承认。

这和360集团创始人周鸿祎在3月25日2023中国发展高层论坛上的发言如出一辙。

“当人工智能自己修改自己的代码，自我升级、自我进化时，这种进化速度恐怕用指数级都很难描述。

我觉得，留给人类的时间不多了，我认为GPT一定会产生意识，只是差别是在GPT-6还是GPT-8还是GPT-10。

”周鸿祎表示，随着大脑、神经元数目的增加，大脑与神经网络连接的数目的增加，到一定时候系统就出现了一种功能叫涌现。

就是很多智能功能就出现了，那么意识也随之出现。

所以现在大语言模型的所谓的参数，你就可以看成是脑容量里的神经网络的连接数，这个参数现在是千亿万亿，可能人脑至少有100万亿，可能人工智能到达10万亿，可能这个时候意识就会自动产生。

在AI热潮涌动之时，猝不及防，却遭遇伦理的挑战。

chatGPT于2022年11月30日发布。

2023年1月末，chatGPT的月活用户已突破1亿，成为史上增长最快的消费者应用。

3月15日，OpenAI正式推出GPT-4。

GPT-4是多模态大模型，即支持图像和文本输入以及文本输出，拥有强大的识图能力，文字输入限制提升到了2.5万字。

GPT-4的特点在于它的训练数量更大、支持多元的输出输入形式、在专业领域的学习能力更强。

次日，百度创始人、董事长兼首席执行官李彦宏携百度文心一言亮相。

发布会现场，李彦宏坦言，“不能说我们完全准备文心一言对标chatGPT、甚至是对标GPT-4，门槛是很高的，全球大厂还没有一个做出来的，百度是第一个。

我自己测试感觉还是有很多不完美的地方。

”此言一出，当天，百度港股盘中跌幅一度超过10%。

但次日，百度股票再度拉升，涨幅超13%。

作为国内第一家公开对标chatGPT产品的企业，百度近日备受外界争议，但这丝毫不影响其商业化变现。

据不完全统计，截至集度、东风日产、红旗、海马、长城、岚图、长安等多家车企宣布已成为百度文心一言首批生态合作伙伴。

后续，这些车企将全面体验并在汽车生态领域接入文心一言的能力，推进智能汽车交互的再升级。

汽车x文心一言，到底有多大的想象空间？文心一言VSchatGPT“文心一言确实不如现在最好的chatGPT版本，但差距也不是很大，可能就是一两个月的差别。

目前差不多是chatGPT今年1月份的水平。

但大家早就忘了1月份它是什么样子，今天大家已经习惯GPT-4，GPT-4的技术跟我们只差一天出来，是一个其他大厂也很难去拿出一个东西相比的技术。

”面对外界对文心一言的一些负面评价，李彦宏在一场极客公园的直播中如是表示。

诚然，如李彦宏所言，无论是哪家公司，都不可能靠突击几个月就能做出这样的大语言模型。

深度学习、自然语言处理，需要多年的坚持和积累，没法速成。

深耕AI领域十余年，百度确实是全球为数不多、在芯片层、框架层、模型层和应用层这四层进行全栈布局的人工智能公司，从高端芯片昆仑芯，到飞桨深度学习框架，再到文心预训练大模型，到搜索、智能云、自动驾驶、小度等应用，各个层面都有自研技术。

但和chatGPT仅仅只是有一两个月的差距，部分业内人士并不能同意这一观点。

3月25日，2023中国发展高层论坛开幕，360集团创始人周鸿祎在演讲中表示，中国大语言模型技术水平和GPT-4的差距在2到3年时间，目前GPT的技术方向已经明确，不存在难以逾越的技术障碍，中国应当坚持长期主义精神，迎头赶上。

十月怀胎，一朝分娩。

但在部分业内人士看来，文心一言还属于半成品，还没到能推出的程度，甚至将其定义为“早产儿”。

“但好在通过迭代进步也会很快，只要知道原理并且有事实证明能行之有效的时候，在应用领域很快就能追上去，甚至在规模应用这块比国外走得更快。

”业内人士对汽车商业评论如是说，“文心一言被迅速推出，是因为市场有需求，大家都有需要，更重要的是我们的客户需要，合作伙伴需要。

”在发布会上，李彦宏透露，从我们承认文心一言的存在，短短一个月的时间，就有超过650家合作伙伴宣布加入文心一言生态。

这一数字目前还在持续攀升。

汽车X文心一言车企x文心一言，到底能给车本身带来怎样的变化？两者的结合，到底有多大可能性和空间，文心一言之于汽车，将带来“量”的变化，还是“质”的改变？如果你把上述提问给到文心一言，你会得到以下回答：文心一言在汽车上使用，可能会带来以下改变：更高的安全性能：文心一言可以通过语言理解和生成，帮助汽车识别和预测道路上的危险情况，从而提高驾驶安全性能。

更好的语音交互：文心一言可以通过语音交互，让驾驶者更加方便地控制车内系统，例如播放音乐、调节空调温度等。

更准确的导航系统：文心一言可以通过语音识别和自然语言处理技术，更准确地理解驾驶者的指令，从而更好地导航到目的地。

更高效的能源利用：文心一言可以通过人工智能技术，优化车载系统的能源利用，例如自动启停、智能空调控制等，从而更加高效地使用汽车能源。

更好的车载娱乐体验：文心一言可以通过语音识别和自然语言处理技术，为驾驶者提供更好的车载娱乐体验，例如音乐、电台、天气等信息的实时推送。

文心一言在汽车上的使用，将会带来更高的安全性能、更好的语音交互、更准确的导航系统、更高效的能源利用和更好的车载娱乐体验。

我们还可以参考通用车企对引入chatGPT之后，对汽车的期许。

作为国外第一家正式宣布引入chatGPT的车企，据外媒报道，通用正在使用微软的Azure云服务和OpenAI的技术来开发一款新的虚拟汽车助手。

OpenAI的chatGPT背后的人工智能语言模型可能很快就会为通用汽车的虚拟助手提供技术支持。

通用汽车副总裁ScottMiller表示，一旦chatGPT正式上车，通用汽车的智能化水平或将提升至另一个台阶。

在他的预想中，chatGPT不仅可以帮助车主获取车辆使用的相关信息，还可以从日历中整合日程安排提醒车主待办事项。

聊天机器人可以在仪表板上出现诊断灯时建议驾驶员采取什么行动，或在车辆信息娱乐系统上通过视频演示来指导用户如何更换爆胎。

这样便比目前车辆中使用的机械语音命令功能更优化。

chatGPT不仅可以极大地改善汽车本身的语音命令功能，而且还可用于汽车功能以外的语音控制。

当chatGPT与家庭智能系统和手机集成使用时，它还可以执行更广泛的命令。

从“打开我的车库门”到“计划一条去医生办公室的路”，再到“为我预留一个充电点”，诸如此类语音控制都可以实现。

虽然通用汽车的chatGPT集成计划目前还没有发布时间表，也还没有具体说明chatGPT可以为汽车增加哪些功能，但从目前来看，chatGPT上车几乎已经成为必然趋势。

由于目前文心一言还未真正实现“上车”，处于内测阶段。

如果参照通用和chatGPT的合作方式，综合此前车企官宣与文心一言合作的方向，重点仍然集中在智能座舱的人机交互领域。

当外界都对文心一言云服务及应用产品发布会翘首以待时，3月27日，传闻原定于当天下午举行的文心一言云服务及应用产品发布会临时取消，当天，百度股价一度下跌超4%。

当天，百度智能云公众号便澄清消息，称文心一言云服务受到了企业伙伴的广泛关注，已经收到12万家企业的申请测试。

为更好地满足现有客户的旺盛需求，百度智能云原定于3月27日举办的发布会改为面向首批邀约测试企业的闭门沟通会，进行深度充分的技术交流互动。

3月27日之后，百度智能云将于多地启动客户闭门沟通会议。

最早宣布加入文心一言生态圈的车企是集度。

2月14日，集度宣布，将融合百度文心一言的全面能力，打造全球首个针对智能汽车场景的大模型人工智能交互体验，支持汽车实现自然交流的再进阶，打响车企与类chatGPT技术合作第一枪。

虽然诸多车企都纷纷表示与百度“文心一言”合作，但长安汽车动作最为迅速。

3月18日，长安汽车官宣“质美智省新家轿”——逸达，将成为国内首款搭载“文心一言”的量产车型，后续将通过软件升级的形式搭载到新车上。

也有业内人士表示，对于车企而言，汽车X文心一言是噱头大过实际功能。

截至汽车X文心一言，最为频繁提到的就是能提升车机的智能化水平，就目前来看，这些都属于量的变化，短期内文心一言能否给汽车智能化体验本身带来质的改变，还有待进一步观察。

但笔者认为，如果人工智能都能发展到自己有意识的程度，汽车X最先进的人工智能应用后，其发展前景也或许将远超大家想象。

被点燃的大模型竞赛遭疯抢的不仅仅是文心一言，还有百度文心一言员工。

chatGPT带动人工智能领域再度爆火，百度文心一言发布后，将AI浪潮推向高峰。

而与之相关的人工智能人才也备受追捧。

谷歌主要AI团队——谷歌大脑的研究人员，纷纷跳槽到了OpenAI，谷歌大脑至少失去4名核心成员。

有消息称，国内，部分科技公司也把目光投向了百度，盯上了文心一言的内部开发人员。

人才争夺的背后是人工智能的争夺战，而这最后还是大模型之争。

IDC（国际数据公司）中国副总裁兼首席分析师武连峰曾表示，“大模型的背后蕴藏着一场人工智能落地模式的变革。

如今火爆全球的chatGPT背后的技术支撑正是大模型。

没有对大模型的长期投入，就不会诞生chatGPT这样的应用。

”德邦在一份研究报告中称，自chatGPT推出以来，国内学术界和科技企业相继宣布或将推出类似机器人对话模型，有望推动大模型发展，而国产大模型也有望在这一波浪潮中迎来爆发式成长。

国内科技企业巨头在人才储备、集成能力、数据领域都遥遥领先。

“最核心的是数据，到了一定程度高校的研究只能是做做算法然后发几篇论文，因为像chatGPT这类后续的验证阶段必须要通过海量的数据来证明，这也是大型商业化科技企业的核心优势。

”一位智能网联电动汽车领域专家对汽车商业评论表示。

（图片来源：德邦证券）国内大模型厂商主要包括百度（文心大模型）、腾讯（HunYuan大模型）、阿里（通义大模型）、华为（盘古大模型）等企业。

在德邦的一份关于国内大模型概览的研究报告中，其称文心大模型在市场格局中处于第一梯队。

百度以文心大模型+飞桨PaddlePaddle深度学习平台；腾讯以HunYuan大模型+太极机器学习平台；阿里以通义大模型+M6-OFA；华为以盘古大模型+ModelArts，都打造了自然语言处理大模型、计算机视觉大模型以及多模态大模型方面。

2019年3月，百度率先在发布预训练模型ERNIE1.0，文心大模型构建了“基础+任务+行业”的三级模型体系，基础大模型支撑任务与行业大模型的建设，任务和行业大模型结合真实场景与数据反哺基础大模型优化，目前已有36个大模型。

此前，IDC评估结果显示，百度文心大模型处于第一梯队，产品能力、生态能力达到L4水平，应用能力达到L3水平。

2022年4月，腾讯首次对外披露HunYuan大模型，协同了腾讯预训练研发力量，完整覆盖NLP大模型、CV大模型、多模态大模型及众多行业/领域任务模型。

HunYuan先后支持了包括微信、QQ、游戏、腾讯广告、腾讯云等众多产品和业务，降本增效。

依靠HunYuan的多模态理解能力，在广告内容理解、行业特征挖掘、文案创意生成等方面的应用，在为腾讯广告带来大幅GMV提升的也初步验证了大模型的商业化潜力。

2022年9月，在阿里巴巴达摩院主办的世界人工智能大会“大规模预训练模型”主题论坛上，发布“通义”大模型系列，并宣布相关核心模型向全球开发者开源开放。

主要应用方向是为下游任务提质增效，例如在淘宝服饰类搜索场景中实现了以文搜图的跨模态搜索。

华为云团队于2020年立项AI大模型，并且于2021年4月发布“盘古大模型”。

盘古语音语义与视觉大模型广泛应用到金融、电商、物流等多个行业。

华为云官网近期显示，盘古大模型“即将上线”。

天风证券研报表示，盘古大模型是业界首个千亿参数中文语言预训练模型，在预训练阶段学习了40TB中文文本数据，被视为最接近人类中文理解能力的AI大模型。

显然，大模型竞赛是属于巨头间的比拼，较量才刚刚开始。

参考研究报告：AIGC专题：国内大模型概览德邦证券本文由汽车商业评论原创出品转载或内容合作请联系说明违规转载必究【本文来自易车号作者汽车商业评论，版权归作者所有,任何形式转载请联系作者。

内容仅代表作者观点，与易车无关】用chatGPT做文献分析全球一重覆盖是指在全球范围内建立一个统一的通信网络，使得用户可以在任何地方都能够接收到信号并进行通信。

这个网络覆盖范围广泛，包括城市、乡村、海洋、山区等各种地形和环境。

实现全球一重覆盖需要建立大量的基站和卫星通信设施，以确保信号的覆盖范围和质量。

这样的覆盖可以提高通信的可靠性和稳定性，方便人们在全球范围内进行商务、旅游、教育等各种活动。

用chatGPT写行业分析chatGPT不会完全取代人工。

chatGPT的“模式化”无法取代人类的“差异化”。

chatGPT再“神通广大”，也只是人工智能实验室OpenAI开发的语言模型，其流畅对话的背后是大量文本数据，机器智能一旦被概念框架限定，就只能在既有框架内运行，有时难免陷入“模式化”“套路化”的窠臼。

而我们人类，生而不同，正是这些“独一无二”的差异性才让人类文明得以延绵、生生不息。

chatGPT的“理性化”也无法取代人类的“感性化”。

人工智能的“智能”更多是一种理性能力，而人类的智能还包括价值判断、意志情感、审美情趣等非理性内容。

就像chatGPT在回答中所说“我不具备自主意识，我的回答不包含意见或情感”。

关于与人类之间的关系chatGPT自己给出答案：我不会替代人类，作为一个AI程序，我可以帮助人类解决困难和提高工作效率，但我永远无法用自己的感情去了解人类，也不能靠自己的判断去思考问题。

只有真正的人才能拥有这样的能力。

在那条看不见前路的黑暗隧道中，也许chatGPT也可以是给你提供光亮、指引方向的同伴，正视它、直面它、利用它，毕竟，人工智能的前缀依然是“人工”。

chatGPT商业模式分析对于即将到来的新科技革命，我们可以从以下几个方面抓住机遇，迎接挑战：1.保持学习和探索的态度：不断学习和探索新事物，了解新科技革命的底层逻辑和主要趋势，并与自己的工作进行交集分析，找到能如何帮助自己提高工作效率的途径。

及时掌握市场动态和趋势，让自己的知识和技能保持更新。

2.培养创新思维和创业意识：新科技革命往往伴随着产业和商业模式的革命性变革，具备创新思维和创业意识的人更能抓住机遇。

勇于尝试、善于创新，发现商机，现在很多机构已经申请chatGPT接口，通过创新的方式利用这一新科技。

3.提升自身素质和能力：通过多方面的学习和锻炼，提升自身的专业技能、人际沟通能力和领导力，以适应新机遇的要求。

新科技革命往往需要跨学科和跨领域的知识和技能，具备综合素质的人更能在其中抓住机遇。

4.深入了解市场需求：通过市场调查、分析和预测，了解消费者的需求和市场的变化，从而抓住机遇。

新科技革命提供了更多的商业机会，但同时也带来了更大的竞争和风险，需要对市场有深入的理解和洞察。

5.加强知识产权保护和法治保障：新科技革命需要强有力的知识产权保护和法治保障，以确保创新者的权益和利益，推动科技创新和产业发展的良性循环。

6.加强人才培养、科技研究和企业创新：新科技革命需要更多的人才、科技研究和企业创新，需要加强人才培养、科技研究和企业创新，打造科技创新生态体系，提升整个社会的科技水平和创新能力。

7.加强开放合作和人才流动：新科技革命需要全球范围内的开放合作和人才流动，需要加强国际交流和合作，吸引全球的人才和资源，共同推动科技创新和产业发展。

新科技革命提供了巨大的机遇，同时也带来了巨大的挑战，我们需要从多个方面积极应对和适应，不断提升自己的素质和能力，以更好地抓住机遇，实现自己的价值和梦想。

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