spring boot 实现 自定义分词器和 copyto

在Spring Boot中使用自定义分器和copyto功能，您可以使用Elasticsearch的Java客户端库来实现。首先，确保您的Spring Boot项目已经引入了Elasticsearch的依赖。

然后，您可以创建一个自定义分词器，如下所示：

import org.elasticsearch.index.analysis.Analyzer;
import org.elasticsearch.index.analysis.Tokenizer;
import org.elasticsearch.index.analysis.TokenFilterFactory;
import org.elasticsearch.index.analysis.AnalysisModule;

public class MyCustomAnalyzer extends AnalysisModule {

    public static class MyCustomTokenizerFactory extends AbstractTokenizerFactory {
        // 实现自定义的分词逻辑
        // ...
    }

    public static class MyCustomTokenFilterFactory AbstractTokenFilterFactory {
        // 实现自定义的过滤器逻辑
        // ...
    }

    @Override
    protected void configure() {
        // 注册自定义分词器
        analyzerProviderFactories.put("my_custom_analyzer", MyCustomTokenizerFactory::new);
        // 注册自定义过滤器
        tokenFilterFactories.put("my_custom_filter", MyCustomTokenFilterFactory::new);
    }
}

接下来，您可以在Spring Boot的配置类中将自定义分词器注册到Elasticsearch的客户端：

import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.elasticsearch.client.RestHighLevelClient;

@Configuration
public class ElasticsearchConfig {

    @Bean
    public RestHighLevelClient elasticsearchClient() {
        // 创建Elasticsearch客户端
        // ...
    }

    @Bean
 public ElasticsearchRestTemplate elasticsearchRestTemplate(RestHighLevelClient elasticsearchClient) {
        ElasticsearchRestTemplate elasticsearchRestTemplate = new ElasticsearchRestTemplate(elasticsearchClient);

        // 注册自定义分词器
        elasticsearchRestTemplate.putAnalyzer("my_custom_analyzer", MyCustomAnalyzer.class);

        return elasticsearchRestTemplate;
    }
}

现在，您可以在代码中使用自定义分词器和copyto功能，例如：

import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.data.elasticsearch.core.ElasticsearchRestTemplate;
import org.springframework.data.elasticsearch.core.query.Query;
import org.springframework.stereotype.Service;

@Service
public class MyService {

    @Autowired
    private ElasticsearchRest elasticsearchRestTemplate;

    public ListEntity> searchWithCustomAnalyzer(String text) {
        Query searchQuery = new NativeSearchQueryBuilder()
                .withQuery(QueryBuilders.matchQuery("my_field", text))
                .build();

        return elasticsearchRestTemplate.queryForList(searchQuery, MyEntity.class);
    }
}

在上述示例中，我们使用定义分词器"my_custom_analyzer"来执行搜索。您可以根据自己的需求实现自定义分词器和过滤器的逻辑。

请注意，以上示例是一个简化的版本，具体实现可能会根据您的实际需求而有所不同。希望对您有所帮助！